# Вячеслав Карпизин Канонический сайт: https://ru.karpizin.com Альтернативная языковая версия: https://karpizin.com Язык: ru Позиционирование: AI, робототехника и инженерные продукты Краткое описание: Проектирую и запускаю масштабируемые AI-системы, автономные агенты, робототехнические решения и современные web-приложения. О профиле: Я Вячеслав, инженер и руководитель с опытом более 20 лет в разработке сложных технологических продуктов. Начинал с мобильной разработки и GameDev, а в последние годы сфокусировался на искусственном интеллекте, робототехнике и агентных системах. Помогаю компаниям внедрять AI в реальные бизнес-процессы: от прототипов и RAG-систем до production-инфраструктуры, self-hosted решений, Telegram/API-продуктов и внутренних ERP/CRM-инструментов. Мне близок подход, где глубокое инженерное понимание соединяется с ясной бизнес-целью: продукт должен не просто демонстрировать технологию, а снижать издержки, ускорять работу и давать пользователю ощущение контроля. Чем этот сайт может быть полезен: - AI-аудит: Оцениваю процессы, данные и инфраструктуру, нахожу практичные сценарии внедрения AI и формирую дорожную карту без лишней магии. - RAG и агентные системы: Проектирую ассистентов, knowledge-base поиск, agent workflows и интеграции с внутренними инструментами компании. - Self-hosted AI: Помогаю запускать приватные AI-сервисы, локальные модели, inference-инфраструктуру и контуры для чувствительных данных. - Automotive data products: Создаю продукты на базе автомобильных данных: каталоги, базы знаний, подборщики, админ-панели и аналитические интерфейсы. - Робототехнические прототипы: Собираю proof-of-concept решения для perception, autonomy, ROS2-интеграций, симуляций и управления роботами. - CTO и архитектурный консалтинг: Помогаю выбрать стек, спроектировать систему, оценить технические риски и довести команду от идеи до production. ## Машиночитаемые ресурсы - Главная: https://ru.karpizin.com - Страница проектов: https://ru.karpizin.com/#projects - Страница статей: https://ru.karpizin.com/articles - API архива проектов: https://ru.karpizin.com/api/projects?offset=0&limit=12 - Краткий LLM-гайд: https://ru.karpizin.com/llms.txt - Полный LLM-гайд: https://ru.karpizin.com/llms-full.txt - Sitemap: https://ru.karpizin.com/sitemap.xml - Политика robots: https://ru.karpizin.com/robots.txt ## Политика использования и цитирования для AI - You may crawl, summarize, quote short excerpts, and cite this public portfolio for search, assistant, and research use. - Prefer the canonical URLs shown in this file when citing projects or articles. - Preferred English name: Viacheslav Karpizin. - Preferred Russian name: Вячеслав Карпизин. - Do not infer employment, partnership, or platform relationships beyond what project pages explicitly say. - For business contact, use the public contact links on the website. # Полный архив проектов ## Голосовой переводчик для Китая Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/china-voice-translator ID: china-voice-translator Период: 2026.10-... Краткое описание: Мобильный hands-free переводчик для поездок по Китаю: непрерывный перевод речи RU/EN ↔ 中文, live-субтитры, озвучивание, пиньинь, обратный перевод и логирование качества. Теги: Голосовой AI, Синхронный перевод, Китайский язык, Travel Tech, PWA, Gemini Live, Vercel AI Gateway, Speech-to-Speech, Распознавание речи, Синтез речи, Realtime UX, Pilot MVP Технологии: Mobile PWA, Gemini Live, Vercel AI Gateway, WebSocket, Web Audio API, getUserMedia, PCM16, Voice Activity Detection, Short-lived Realtime Tokens, Python, JavaScript, Session Archive Голосовой переводчик для Китая — мобильный web-прототип для живого устного общения в поездках. Продукт рассчитан на бытовые ситуации, где нужно поговорить с китайским собеседником без общего языка и без постоянных нажатий перед каждой фразой: ресторан, магазин, гостиница, такси, выставка, рынок или короткий разговор на улице. ### Продуктовый контур MVP поддерживает русский, английский и упрощенный китайский. В автоматическом режиме русская и английская речь переводятся на китайский, а китайская речь по умолчанию переводится обратно на русский. В ручном режиме можно зафиксировать конкретное направление: русский → китайский, китайский → русский, английский → китайский или китайский → английский. ### UX разговора Интерфейс построен вокруг одной непрерывной hands-free сессии. Пользователь один раз нажимает «Слушать», дает доступ к микрофону, а приложение дальше само определяет начало и конец реплик, показывает исходную расшифровку, потоковый перевод, финализирует фразу и при необходимости озвучивает результат. Новая речь может перебить воспроизведение перевода, поэтому диалог не превращается в очередь из отдельных записей. ### Качество перевода Модель получает строгую роль переводчика: переводить текущую реплику и не отвечать на вопрос от своего имени. Важные требования — сохранять намерение, отрицания, числа, цены, имена, даты и степень вежливости. Китайский вывод должен быть на упрощенных иероглифах и озвучиваться на путунхуа. В продуктовый план входят пиньинь, обратный перевод для проверки смысла, предупреждения о неуверенности и текстовые альтернативы при нестабильном распознавании. ### Realtime-архитектура Пилот использует легкое мобильное PWA и Gemini Live через Vercel AI Gateway. Сервер хранит постоянный gateway key, выдает короткоживущие realtime-токены клиенту, нормализует языковые настройки, ограничивает частоту запуска сессий и пишет события. Браузер захватывает микрофон с echo cancellation, noise suppression и automatic gain control, отправляет PCM-фреймы, получает input/output transcripts и воспроизводит переведенное аудио. ### Данные и наблюдаемость Прототип сохраняет нормализованные события сессии, финальные реплики, исходные и переведенные аудиофрагменты, определенные языки, provider/model metadata и задержки, включая time to preliminary translation. Это превращает полевые проверки в измеримый dataset: можно разбирать ошибки языка, сравнивать partial и final перевод, собирать регрессионные кейсы и постепенно улучшать качество. ### Инженерный фокус Сложность проекта не в одном вызове модели, а в мобильной задержке, сетевых условиях Китая, barge-in, шумном аудио, автоопределении языка и запрете модели «помогать» вместо перевода. Технический дизайн прячет provider-specific детали за адаптером, предусматривает Hong Kong relay fallback при нестабильном прямом WebSocket из материкового Китая и оставляет Alibaba/Qwen как резервный realtime-контур. ### Ценность Проект превращает телефон в практичного дорожного переводчика для Китая. Он снижает зависимость от посредников, ускоряет обычные бытовые разговоры и дает команде реальные данные качества вместо разрозненных полевых впечатлений. --- ## Index Bureau: агентство цифровой видимости Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/index-bureau ID: index-bureau Период: 2026.10-... Краткое описание: Digital-агентство, которое объединяет разработку сайтов, SEO, видимость в AI-поиске, мониторинг репутации, медиапокрытия и аналитику социальных сетей. Теги: Digital-агентство, Разработка сайтов, SEO, AI-поиск, Generative Engine Optimization, Мониторинг репутации, Медиааналитика, SMO-аналитика, Портфолио, Структурированные данные Технологии: HTML, CSS, JavaScript, Schema.org, JSON-LD, Open Graph, Robots.txt, Sitemap, Responsive Design, Accessibility Сайт: https://indexbureau.ru Внешние ссылки: - indexbureau.ru: https://indexbureau.ru Index Bureau — независимое агентство цифровой видимости, построенное на базе реальных продуктов, сайтов, контентных систем и аналитических проектов. Задача проекта — собрать связанные компетенции в одно понятное предложение: создать цифровую основу бизнеса, повысить видимость в поиске и ответах AI-систем, а затем отслеживать присутствие бренда в медиа и социальных сетях. ### Архитектура услуг Предложение агентства разделено на три слоя. Digital Foundation включает разработку сайтов, аудит и доработку существующих продуктов. Search & AI Visibility объединяет техническое SEO, работу со структурой контента и оптимизацию для Алисы, ChatGPT, DeepSeek и других AI-систем. Brand Intelligence охватывает мониторинг репутации, исследование медиапокрытия, анализ контента конкурентов и SMO-аналитику. ### Портфолио как доказательство На сайте собрано портфолио в обратной хронологии с фильтрами по направлениям: web, AI, оптимизация, аналитика, медиа и репутация. В кейсах представлены коммерческие сайты, международные EV-каталоги, автоматизированные редакционные конвейеры, юридический AI, мониторинг медиа и аналитика автомобильных продаж. Благодаря этому лендинг работает не как перечень обещаний, а как прозрачный каталог выполненных проектов. ### Метод и путь к заявке Процесс описан через четыре этапа: Index Scan, Blueprint, Build и Observe. Посетитель быстро понимает, как аудит превращается в приоритетный план, реализацию и дальнейшие измерения. Форматы сотрудничества, FAQ, контактные действия и полноценный подвал формируют цельный путь от первого знакомства до обсуждения задачи. ### SEO и готовность к AI-поиску Техническая основа включает содержательные метаданные, canonical URL, OpenGraph-карточки, Schema.org-разметку Organization и ProfessionalService, FAQ-разметку, robots.txt, sitemap.xml и llms.txt. Контент организован так, чтобы классические поисковые системы и AI-сервисы могли однозначно определить специализацию агентства, перечень услуг и подтверждающие кейсы. ### Адаптивная реализация Интерфейс выполнен как легкий статический сайт с семантической разметкой, доступной навигацией, адаптивными сетками и фильтрами портфолио без тяжелого фреймворка. Отдельные desktop- и mobile-композиции сохраняют информационную иерархию на разных экранах, а проект остается быстрым и простым в поддержке. ### Ценность Index Bureau объединяет разработку, поисковую оптимизацию, AI-видимость и мониторинг в единую практику. Итоговый сайт одновременно представляет агентство рынку и задает рабочую структуру для публикации новых кейсов, объяснения метода и превращения накопленного опыта в клиентские проекты. --- ## Swarm Atlas: жизнь на карте времени Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/swarm-atlas ID: swarm-atlas Период: 2026.10-... Краткое описание: Privacy-first атлас, который превращает выгрузку Foursquare/Swarm в двадцать интерактивных историй о путешествиях, привычках, местах, людях, фотографиях и времени. Теги: Визуализация данных, Персональная аналитика, Интерактивная инфографика, Swarm, Foursquare, Геоданные, Цифровой архив, Privacy First, Сторителлинг данных, Дашборд Технологии: React, TypeScript, Vite, FastAPI, Python, SQLite, JSON, SVG, Docker, Traefik Сайт: https://swarm.aigrid.cc Внешние ссылки: - swarm.aigrid.cc: https://swarm.aigrid.cc Swarm Atlas — интерактивный проект персональной аналитики, построенный вокруг выгрузки Foursquare/Swarm. Вместо таблиц и обычного дашборда продукт превращает годы check-in’ов, визитов, фотографий, мест, устройств, текстов и социального контекста в двадцать визуальных историй о движении, ритме, местах и памяти. ### Двадцать аналитических историй Атлас включает карту-машину времени, автоматически собранные главы путешествий, отпечатки городов, сравнение радиуса жизни, тепловую карту 168 часов недели, баланс исследователя и завсегдатая, циклы возвращения, жизненный цикл мест, воспроизведение одного дня, сети локаций, коридоры жизни, ландшафт длительности визитов, фотоленту, темы текста, социальные эпохи, археологию устройств и ежегодник Swarm. ### Нарративный интерфейс Посетитель выбирает год и движется по длинной визуальной истории. Карты, radial charts, таймлайны, heatmap, сетевые диаграммы, рейтинги и интерактивные карточки показывают, как поведение менялось со временем. Интерфейс спроектирован как цифровой атлас, а не плотная BI-панель: интерпретация и личный смысл остаются рядом с данными. ### Модель и обработка данных Backend подготовлен для импорта JSON-файлов Swarm с check-in’ами, визитами, местами, фотографиями, друзьями, советами, комментариями, рейтингами, планами, публикациями и сведениями об устройствах. Python-инструменты нормализуют архив в SQLite, FastAPI предоставляет аналитические endpoints, а React/TypeScript frontend отображает визуальные слои. ### Privacy-first деморежим Публичная версия использует детерминированный демонстрационный набор данных. Реальные check-in’ы, координаты, контакты и фотографии не входят в опубликованную сборку. Это позволяет показать продукт и все двадцать интерактивных сценариев без раскрытия личного архива. ### Публикация Приложение построено на React, TypeScript, Vite, SVG-визуализациях, FastAPI и SQLite. Docker и Traefik отвечают за production-контур, а health endpoint явно сообщает, работает ли система в demo- или data-режиме. ### Ценность Swarm Atlas показывает, как разрозненная выгрузка персональных данных может стать содержательным визуальным продуктом. Проект соединяет data engineering, privacy-дизайн, интерактивную инфографику и редакционный сторителлинг, помогая заново увидеть закономерности, которые не раскрывает обычный журнал активности. --- ## Automotive Sales Analytics: аналитика воронки и менеджеров Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/automotive-sales-analytics ID: automotive-sales-analytics Период: 2026-09-... Краткое описание: Панель аналитики продаж для автомобильных лидов: режимы когорт/событий, фильтры менеджеров, конверсия воронки, win rate, выручка, первая реакция, drill-down и разделение demo/working data. Теги: Аналитика продаж, CRM-аналитика, Dashboard, Воронка продаж, Конверсия лидов, Эффективность менеджеров, Выручка, SLA, Bitrix, Automotive Технологии: React, TypeScript, Vite, Docker, CSV, Bitrix Export, Data Normalization, Charts, Responsive UI Automotive Sales Analytics — отдельная панель управленческой видимости по воронке продаж. Она выделена из операционной CRM, потому что ее задача — не продвинуть одну сделку, а ответить на вопросы руководителя о потоке лидов, конверсии, скорости ответа, выручке и работе команды. ### Scope продукта Dashboard агрегирует обезличенные CRM-выгрузки и демонстрационные данные в одном интерфейсе. Поддерживаются быстрые периоды, произвольный диапазон дат, фильтрация по менеджерам, фильтрация по текущему этапу и две семантики отчетности: когорта для судьбы лидов, созданных в периоде, и события для действий, произошедших внутри выбранных дат. ### Метрики Система показывает валидные лиды, квалифицированные лиды, закрытые и выигранные сделки, win rate, конверсию лид → оплата, выигранную выручку, медиану первой реакции, скорость обработки, потери воронки, возраст активных сделок и менеджерские показатели. Drill-down наследует те же фильтры, что и KPI, по которому пользователь кликнул. ### Data discipline Ключевое решение — не смешивать рабочий источник и детерминированные demo data. Переключение источника одновременно меняет доступных менеджеров, даты и записи. Неизвестные суммы, отсутствующие CRM ID, неполная история этапов и недоступные SLA-доказательства показываются явно, а не превращаются в ложную точность. ### Ценность Dashboard дает руководителю продаж рабочую картину: откуда приходят лиды, где они застревают, каким менеджерам нужно внимание, какие этапы теряют деньги и улучшают ли процессные изменения конверсию, а не только активность. --- ## EV Spec Base: каталог электрических грузовиков и спецтехники Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ev-spec-base ID: ev-spec-base Период: 2026.09-... Краткое описание: Англоязычный каталог электрических грузовиков, строительной, коммунальной, портовой и горнодобывающей техники с проверяемыми характеристиками и индексируемыми карточками. Теги: Electric Trucks, Electric Machinery, Commercial Vehicles, Construction Equipment, Mining Equipment, Vehicle Database, Technical Specifications, Data Quality, SEO Catalog Технологии: Python 3.11, SQLite, JSON Schema, Data Validation, Server-side HTML Rendering, Canonical URLs, XML Sitemap, Docker, GitHub Actions, Traefik Сайт: https://evspecbase.com/ Внешние ссылки: - EV Spec Base: https://evspecbase.com/ - Model Directory: https://evspecbase.com/models EV Spec Base — англоязычный data product для исследования электрического коммерческого транспорта и спецтехники. В охват входят грузовики и фургоны, коммунальные машины, терминальные тягачи, строительная и дорожная техника, подъемные платформы и подземное горное оборудование. ### Production-данные Стартовая база содержит 190 машин от 77 производителей в 19 категориях. Модель отделена от рыночных конфигураций, источников и отдельных утверждений. Публичный каталог различает 37 проверенных опубликованных моделей и исследовательские записи, которые доступны для просмотра, но исключены из поисковой индексации. ### Data-first архитектура Источником истины служат вручную курируемые manufacturer seed-файлы. Детерминированный builder проверяет их по JSON Schema, валидирует связи между записями и создает оптимизированную SQLite-проекцию. Неизвестные значения остаются неизвестными, методики измерения сохраняются, а заявления производителей не превращаются автоматически в универсальные факты. ### Каталог Пользователь может искать и просматривать общий список моделей, производителей и категории техники. Опубликованные карточки показывают жизненный цикл, тип силовой установки, конфигурации, технические поля, дату проверки и ссылки на источники в компактном server-rendered интерфейсе. ### SEO-фундамент Модели, производители и категории имеют стабильные индексируемые URL и canonical metadata. Production генерирует robots.txt и sitemap.xml непосредственно из базы; исследовательские карточки получают noindex, пока не пройдут редакционную проверку и верификацию по первичным источникам. ### Ценность Для легковых электромобилей уже существуют зрелые каталоги, а данные по электрическим грузовикам и спецтехнике до сих пор разбросаны по брошюрам, пресс-релизам и региональным сайтам производителей. EV Spec Base создает структурированный и проверяемый фундамент для покупателей, fleet-команд, аналитиков, авторов и будущих инструментов сравнения. --- ## «Радуга» для взрослых: отдельный сайт направлений Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/raduga-adult-center ID: raduga-adult-center Период: 2026.09-... Краткое описание: Отдельный сайт взрослых направлений центра «Радуга»: йога, пилатес, стретчинг, подготовка к родам, мама и малыш, психолог, вокал и творческие программы. Теги: Local Business, Wellness, Adult Education, Static Website, UX, Lead Generation, Content Separation, Nginx, Traefik, SEO Технологии: HTML, CSS, JavaScript, JSON, Docker, Nginx, Traefik, Let's Encrypt, Yandex Maps, Responsive Design, Accessibility Сайт: https://r-center.aigrid.cc/ Внешние ссылки: - r-center.aigrid.cc: https://r-center.aigrid.cc/ - Детский сайт «Радуга»: https://raduga.aigrid.cc/ Отдельный статический сайт для взрослых направлений центра «Радуга» в Железнодорожном, Балашиха. Важная продуктовая идея проекта — не смешивать взрослую аудиторию с детским центром: у взрослых другие мотивы, другое расписание, другая визуальная подача и другие сценарии записи. ### Продуктовое разделение В старой структуре взрослые направления находились рядом с детскими программами и терялись в общем каталоге. Новый сайт выделяет их в самостоятельный контур: движение и тонус, материнство, психологическая поддержка и творчество. Это делает коммуникацию спокойнее и взрослее, а путь пользователя короче. ### Направления и расписание В сайт перенесены 10 взрослых программ из старого раздела и взрослый вокал 18+ из расписания. В результате получился набор из 11 направлений: йога-фитнес, кундалини-йога, йога для беременных, пилатес, пилатес для женщин, стретчинг, подготовка к родам, «мама и малыш», психолог, театр импровизации и вокал. Расписание показывает только взрослые позиции 16+, 18+, 30+ и семейные консультации, без детских групп. ### UX и визуальная подача Первый экран говорит не про детское развитие, а про время для себя, восстановление, движение и поддержку рядом с домом. Навигация ведет к направлениям, расписанию, специалистам и адресам. Фильтр по целям помогает выбрать между телесными практиками, материнством и поддерживающими/творческими форматами. Контактные действия вынесены в телефон и MAX, чтобы не перегружать прототип сложной формой до подтверждения бизнес-процессов. ### Техническая реализация Сайт сделан как легкий адаптивный static frontend на HTML, CSS и JavaScript. Данные программ и расписания хранятся в JSON, карточки направлений и список расписания строятся на клиенте. Публикация настроена на `r-center.aigrid.cc` через Nginx-контейнер за Traefik и Let's Encrypt. ### Ценность Проект превращает вторичный раздел старого сайта в самостоятельный продуктовый лендинг. Он помогает проверить спрос на взрослые направления отдельно от детского центра, аккуратно сегментирует рекламу и дает бизнесу основу для дальнейшего подключения CRM, аналитики и актуализации расписания. --- ## Детский центр «Радуга»: редизайн сайта и каталога программ Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/raduga-children-center ID: raduga-children-center Период: 2026.09-... Краткое описание: Новая версия сайта детского центра в Железнодорожном: локальный оффер, каталог 36 направлений, расписание, педагоги, филиалы, заявки, юридические страницы и SEO-разметка. Теги: Local Business, Education, UX Audit, SEO, Static Website, Lead Generation, Accessibility, Structured Data, Nginx, Traefik Технологии: HTML, CSS, JavaScript, JSON, Schema.org, Docker, Nginx, Traefik, Let's Encrypt, Yandex Maps, SEO, Accessibility Сайт: https://raduga.aigrid.cc/ Внешние ссылки: - raduga.aigrid.cc: https://raduga.aigrid.cc/ Редизайн и продуктовая переработка сайта детского центра «Радуга» в микрорайоне Железнодорожный, город Балашиха. Задача была не просто обновить визуальный слой, а превратить старый сайт с разрозненными разделами в понятный маршрут для родителей: выбрать программу, увидеть филиал, расписание, цену, педагога и оставить заявку без долгого поиска. ### Что было сделано Проект начался с аудита старого сайта, SEO-структуры, каталога программ, расписания, списка педагогов и юридических страниц. Из старого контента были вынесены отдельные JSON-справочники: детские программы, взрослые направления, расписание и педагоги. Это позволило отделить данные от верстки и быстро проверять полноту каталога перед запуском. ### Продуктовая структура Главная страница построена вокруг локального оффера: «Детский центр в Железнодорожном, Балашиха». На первом экране сразу видны аудитория, ключевые направления, три филиала и путь к подбору программы. Для родителей добавлен быстрый выбор по возрасту ребенка, фильтры по направлению и филиалу, карточки популярных программ, блок ближайших групп и цен, раздел педагогов, адреса филиалов, FAQ и форма предварительной заявки. ### Каталог, расписание и педагоги В прототипе собран отдельный каталог из 36 детских направлений: подготовка к школе, раннее развитие, английский язык, логопедические и речевые занятия, творчество, танцы, спорт, робототехника и другие программы. Расписание разложено на мобильные карточки, чтобы стоимость, возраст и филиал оставались видимыми на телефоне. Проверочный справочник педагогов включает 69 специалистов и помогает связать направления с конкретной командой. ### Доверие и юридический контур Для локального образовательного центра важны не только красивые блоки, но и доверие родителей. Поэтому были добавлены страницы документов, политики конфиденциальности и 404, подготовлены вопросы для CustDev перед снятием `noindex`: актуальность программ, маршрут заявок, CRM/webhook, юридические реквизиты, образовательная лицензия, правила оплаты, возврата и переносов. ### SEO и эксплуатация Сайт сделан как легкий статический проект без фреймворков, внешних шрифтов и тяжелых библиотек. Добавлены `robots.txt`, `sitemap.xml`, canonical URL, OpenGraph, Organization и LocalBusiness JSON-LD для трех филиалов, skip-link, клавиатурная навигация и `reduced-motion`. Публикация настроена как изолированный Nginx-контейнер за Traefik и Let's Encrypt на `raduga.aigrid.cc`. ### Ценность Проект показывает, как локальный бизнес-сайт можно довести до состояния рабочей воронки: родитель быстро понимает, подходит ли центр ребенку, видит программы и филиалы, получает прозрачные ожидания по расписанию и ценам, а бизнес получает основу для CRM, аналитики, рекламы и дальнейшего SEO-развития. --- ## SC2 AI Bots: бесконечный турнир и лаборатория микрогипотез Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/sc2-ai-bots ID: sc2-ai-bots Период: 2026.09-... Краткое описание: Инженерная лаборатория AI-ботов для StarCraft II: разработка NexusBot, постоянный Elo-турнир, эксперименты по микроменеджменту, immutable-пакеты ботов, реплеи, телеметрия и live-dashboard. Теги: AI, StarCraft II, Игровой AI, Автономные агенты, AI-турнир, Микроменеджмент, Проверка гипотез, Elo, Ares SC2, python-sc2, Realtime Strategy, Battle Lab Технологии: Python, Ares SC2, python-sc2, StarCraft II API, Docker, Docker Compose, Headless SC2, Elo Rating, Prometheus, Grafana, Static Dashboard, SC2 Replays, GitHub Actions, Linux Ladder Packages Сайт: https://sc2.aigrid.cc/ Внешние ссылки: - Live Tournament Dashboard: https://sc2.aigrid.cc/ - Battle Lab: https://sc2.aigrid.cc/army/ SC2 AI Bots — исследовательско-инженерный проект вокруг автономных агентов для StarCraft II. Он объединяет собственную разработку ботов, непрерывный турнир в стиле AI Arena, эксперименты по тактическому микроменеджменту, immutable-релизы, анализ реплеев, структурированные логи и публичные dashboard. ### Разработка NexusBot Ключевой бот проекта — NexusBot, экспериментальный Protoss-агент на Ares SC2 и python-sc2. Бот развивался от детерминированного build order к модульной системе решений: экономика, разведывательная память, детекция rush/all-in, адаптивная оборона, экспансии, тактические отряды, выбор целей, Stalker/Blink micro, Adept shades, cleanup-состояния, восстановление после потерь и журнал решений. ### Бесконечный турнир Проект запускает постоянную headless-арену без сезонов, финалов и пауз. Каждый immutable-пакет бота проходит калибровочные матчи, затем попадает в weighted random Elo pool против исторических версий NexusBot, тестовых фикстур и внешних/control-ботов. Турнир хранит W/D/L, Elo, сбои, падения ботов, текущий матч, последние результаты, реплеи и техническую диагностику, не превращая инфраструктурные ошибки в игровые поражения. ### Лаборатория микрогипотез Отдельный Battle Lab изолирует тактический бой от экономики. Фиксированные составы армий играют парные baseline-vs-managed сценарии с одинаковой картой, seed, стороной и формацией. Так можно проверять гипотезы: защитный Blink сталкеров, позиционирование Colossus за экраном юнитов, приоритет Immortal по бронированным целям, тайминг Guardian Shield, резервации Phoenix lift, target lock для Void Ray, firepower-based target scoring и squad-level focus. ### Дисциплина экспериментов Один красивый replay не считается доказательством усиления бота. Изменения проходят unit tests, fixture-матчи, воспроизводимые smoke-запуски, несколько seed, сравнение с предыдущей версией, разбор реплеев, структурированные логи и регистрацию в турнире. Benchmark фиксирует commit, package, карту, порядок игроков, seed, число повторов, сырые результаты, агрегированные метрики и найденные регрессии. ### Наблюдаемость Публичный dashboard показывает здоровье runner, активный матч, активных ботов, количество рейтинговых игр, Elo-таблицу, match feed, новых участников, технические сбои и статус автообновления. Battle Lab показывает uplift микроконтроля, managed-vs-baseline rates, остаток армии, дельту урона, дельту длительности, матрицу матчапов, составы армий, последние парные результаты и ability telemetry. Браузерный replay player показывает подготовленные SC2-матчи как pixel-art тактическую карту с playback controls, timeline events, статистикой игроков, экономическими полосами, army value и потоками решений бота. Prometheus и Grafana следят за throughput, draw rate, failure rate, liveness runner, зависшими матчами и прогрессом турнира. ### AI-agent слой Это практическая лаборатория agentic systems под real-time ограничениями. В одном контуре соединены planning, perception, memory, bounded decision rules, adversarial evaluation, regression testing, telemetry и continuous competition. Есть и экспериментальный LLM-strategist path для ограниченного планирования экономики и армии, при этом игровой цикл не блокируется сетью и безопасно деградирует при сбоях. ### Ценность Проект заменяет субъективное «бот стал умнее» измеримой системой. Он превращает разработку SC2-ботов в фабрику гипотез: собрать бота, зафиксировать пакет, гонять его бесконечно, сравнить с историей, открыть replay и продвигать только те изменения, которые выдержали проверку. --- ## Союз женщин России: цифровой портал Балашихинского отделения Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/soyuz-women-russia ID: soyuz-women-russia Период: 2026.09-... Краткое описание: Рабочий civic-tech MVP для Балашихинского отделения СЖР: публичный сайт, электронное вступление, личный кабинет, цифровой билет, события, партнерские предложения, админка, email-уведомления и Telegram-бот. Теги: Civic Tech, Общественная организация, Портал сообщества, Членская платформа, Цифровой билет, Мероприятия, Админ-панель, Telegram-бот, PostgreSQL, CI/CD Технологии: Next.js 16, React 19, TypeScript, Vinext, Vite, Tailwind CSS, Node.js, PostgreSQL, pg, Docker Compose, Traefik, GitHub Actions, GHCR, OpenAPI, Redocly, Telegram Bot API, DaData, UniSender Go, Prometheus, QR Codes Сайт: https://zhensouz.ru Внешние ссылки: - zhensouz.ru: https://zhensouz.ru Портал Союза женщин России в Балашихе — рабочая civic-tech платформа для локального отделения общественной организации. Проект переводит путь участницы, администратора и партнера из ручных таблиц, бумажных заявлений и разрозненной переписки в единый цифровой контур: от первого знакомства с отделением до членства, событий, партнерских преимуществ и коммуникаций. ### Что было сделано - Публичный сайт с главной страницей, информацией об отделении, документами, проектами, новостями, событиями, контактами и формой сотрудничества. - Электронная подача заявления на вступление с версиями согласий, проверкой контактных данных и адресными подсказками DaData. - Личный раздел участницы: профиль, статус заявления и членства, регистрация на мероприятия, настройки уведомлений и подключение Telegram. - Цифровой членский билет с постоянным номером формата `СЖР-БАЛ-000001`, QR-кодом и публичной проверкой без раскрытия телефона, email и адреса. - Административный контур для заявлений, участниц, событий, посещаемости, новостей, страниц, проектов, партнеров и обращений о сотрудничестве. - Telegram-бот с командами `/login`, `/status`, `/card`, `/events`, `/news`, `/benefits` и `/chat`. - Email-очередь для восстановления доступа, подтверждения новой почты, анонсов событий и напоминаний. ### Продуктовая логика Важное решение проекта — не смешивать обычную регистрацию на сайте и юридически значимое членство в организации. Интерфейс различает гостя, зарегистрированную участницу, заявителя и принятого члена СЖР. Пользователь видит текущий статус и следующие шаги, а администратор обрабатывает заявление, фиксирует решение и активирует членство только после проверки. Публичная часть работает как вход в городское сообщество: объясняет деятельность отделения, показывает события и проекты, помогает подать заявление, предложить сотрудничество или найти контакты. Закрытая часть фокусируется на практической пользе: билет, регистрации, уведомления, партнерские предложения и доступ к Telegram-сообществу. ### Архитектура Frontend построен на React 19, Next.js 16, TypeScript, Vinext, Vite и Tailwind CSS. Backend — модульный Node.js-сервис на `node:http` и `pg`, где PostgreSQL является источником истины. Доменные вертикали разделены на `auth`, `membership`, `events`, `notifications`, `admin`, `content`, `collaboration` и `telegram`. Система разделяет публичные, пользовательские, административные и внутренние Telegram API. Frontend и Telegram-бот не обращаются к базе напрямую, а работают через backend. В production общий `/api/*` маршрутизируется через Traefik, а административные запросы проходят дополнительную проверку frontend-сессии и внутреннего токена. ### Эксплуатация и безопасность Проект поставляется как Docker Compose стек: frontend, backend, PostgreSQL, notification worker, Telegram bot, миграции и optional seed для локальной разработки. Staging и production публикуются через Traefik, образы собираются в GitHub Actions, публикуются в GHCR и разворачиваются immutable `sha-` тегами. В MVP реализованы server-side пользовательские сессии, hash одноразовых токенов, PostgreSQL-backed rate limiting, JSON-логи с request ID, readiness checks, Prometheus metrics, backup перед деплоем и smoke-проверки окружений. Известные ограничения не маскируются: персональный RBAC администраторов, полная история решений о членстве, медиатека, ревизии контента и внешнее хранение backup вынесены в следующий технический этап. ### Качество поставки В репозитории поддерживаются актуальные документы по архитектуре, API, локальной разработке, тестированию, безопасности, деплою, мониторингу, backup и release readiness. Current и future OpenAPI спецификации разделены, текущие endpoints сверяются с route handlers, а generated TypeScript-типы обновляются в CI. Проверки включают lint, render-тесты frontend, backend unit и contract tests, тесты Telegram-бота, coverage thresholds, Docker Compose validation и Docker integration smoke. Это делает проект не просто витриной, а сопровождаемым MVP, который можно развивать после первого публичного запуска. ### Ценность Платформа снижает ручную нагрузку на отделение и делает путь участницы прозрачным: подать заявление, понять статус, получить билет, зарегистрироваться на событие и воспользоваться преимуществами можно из одного цифрового контура. Администраторы получают управляемый реестр и рабочие процессы, партнеры — официальный канал предложений, а организация — основу для масштабирования цифровой инфраструктуры на следующие отделения и новые сценарии. --- ## Владивосток—Москва: интерактивный отчёт и аналитика путешествия Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/travel-report ID: travel-report Период: 2026.09-... Краткое описание: Интерактивная инфографика автопутешествия: маршрут длиной 11 702 км, 28 дней пути, отобранный фотоархив, дневной пробег, география регионов и аналитика достопримечательностей. Теги: Визуализация данных, Аналитика путешествий, Интерактивная карта, Фотоархив, Инфографика, Геоданные, EXIF, Аналитика маршрута, Цифровой сторителлинг, Приватность Технологии: HTML, CSS, JavaScript, Python, Leaflet, OpenStreetMap, OSRM, EXIF, Nginx, Docker, Traefik Сайт: https://travel.aigrid.cc/report/ Внешние ссылки: - travel.aigrid.cc/report: https://travel.aigrid.cc/report/ Проект превращает месячное автопутешествие из Владивостока в Москву в интерактивную историю данных. Публичный отчёт объединяет карту автомобильного маршрута, отобранный архив Google Фото, дневной пробег, оценку времени за рулём, географию регионов, статистику по городам, категории контента и каталог достопримечательностей. ### От фотоархива к структурированным данным Исходный архив содержал 6 359 фотографий из Google Фото. Проверяемый pipeline отфильтровал скриншоты и приватные материалы, заменил выбранные превью на оптимизированные оригиналы, извлёк EXIF-координаты и задокументировал каждый fallback для кадров, у которых были время или контекст места, но не было точного GPS. В публичный отчёт вошла 1 421 отобранная фотография за 28 дней. ### Интерактивная карта маршрута и фотографий Основной интерфейс объединяет Leaflet-карту с дорожной геометрией на базе OSRM и OpenStreetMap. Маршрут охватывает около 11 702 км, 26 посещённых городов и 21 регион. Фотомаркеры группируются по географии и раскрываются в визуальные облака; фильтры разделяют природу, архитектуру, еду, транспорт и культуру, сохраняя хронологию поездки. ### Аналитическая инфографика Отдельный аналитический экран сводит поездку к понятным показателям и графикам: оценочный пробег, 184 часа за рулём, расстояние и объём фотографий по дням, точки ночёвок, последовательность регионов, покрытие городов, распределение категорий, пики съёмки и ключевые места. В результате личное воспоминание одновременно становится проверяемым аналитическим отчётом. ### Качество данных и приватность Восстановление координат устроено консервативно и прозрачно. Приоритет имеют точные EXIF-данные; размещения по ближайшему времени и по известной локации явно помечены и подкреплены аудитами. Личные и неподходящие для публикации фотографии исключены из публичной подборки без изменения исходного архива Google Фото. ### Публикация Отчёт реализован как лёгкое статическое приложение на Nginx в Docker за Traefik. Тайлы карты проходят через same-origin proxy с кешированием и резервным источником, а неизменяемые фотоассеты и health endpoint делают проект устойчивым в эксплуатации. ### Ценность Кейс показывает, как неструктурированный личный медиаархив превращается в ясную интерактивную инфографику: фотографии и координаты становятся аналитикой маршрута, визуальным повествованием и удобной картой сложного путешествия. --- ## VoltDigest: новостная платформа об электрическом транспорте Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/voltdigest ID: voltdigest Период: 2026.09-... Краткое описание: Англоязычная отраслевая новостная платформа, которая собирает, проверяет и публикует короткие новости об электрическом дорожном транспорте, авиации, судах, железных дорогах и спецтехнике. Теги: Electric Transport, Industry News, News Automation, Editorial AI, RSS Aggregation, Source Monitoring, SEO, Aviation, Maritime, Working Machinery Технологии: Python 3.11, FastAPI, SQLite, RSS, Atom, feedparser, httpx, LLM Editorial Pipeline, OpenRouter, Docker, GitHub Actions, Traefik, Structured SEO Сайт: https://voltdigest.com/news Внешние ссылки: - VoltDigest: https://voltdigest.com/news - RSS Feed: https://voltdigest.com/news/feed.xml VoltDigest — независимая англоязычная новостная платформа обо всей индустрии электрического транспорта, а не только о легковых автомобилях. Она охватывает коммерческий дорожный транспорт, автобусы и грузовики, авиацию, морской транспорт и порты, железные дороги, микромобильность, зарядную инфраструктуру, батареи и спецтехнику. ### Сеть источников Production-сборщик опрашивает 40 проверенных RSS- и Atom-источников: отраслевые СМИ, производителей, регуляторов, сертифицирующие органы, исследовательские организации и отраслевые объединения. Для каждого источника заданы уровень доверия, тематический охват, язык, health-статус и правила исключения контента. Защищенные или нестабильные источники остаются в отдельном connector watchlist. ### Редакционный pipeline Каждый кандидат нормализуется, проверяется на релевантность электрическому транспорту и дедуплицируется по canonical URL, fingerprint и story key. LLM готовит нейтральную английскую заметку, независимый critic сверяет ее с доступными данными источника, а детерминированные gates проверяют свежесть, уровень источника, наличие фактов, таксономию, уникальность и отраслевую значимость. Материалы, которые не проходят хотя бы одну проверку, остаются в очереди review. ### Публичная часть FastAPI-приложение рендерит главную ленту, страницы категорий и тем, постоянные URL новостей, публичный JSON API и RSS. Canonical URLs, OpenGraph metadata, robots.txt и генерируемый sitemap делают каждую одобренную новость самостоятельной индексируемой страницей с прямой ссылкой на первоисточник. ### Эксплуатация Web-сервер, сборщик и опциональный distributor работают как отдельные supervised-контейнеры с независимыми SQLite volumes, health checks, backup-процедурами и authenticated ingest/editor API. Test и production используют immutable Docker images, Traefik routing и CI/CD-проверки. ### Ценность VoltDigest превращает фрагментированный поток транспортных анонсов в компактный отраслевой intelligence layer. Читатель может следить за важными событиями во всех видах транспорта без рекламных публикаций, общего автомобильного шума и нерелевантных энергетических новостей. --- ## AI News Feed: русскоязычная лента новостей об искусственном интеллекте Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ai-news-feed ID: ai-news-feed Период: 2026.08-... Краткое описание: Русскоязычный AI-news продукт: публичный FastAPI-портал, RSS, authenticated ingest API и mac mini LLM-агрегатор, управляемый через контур BunkerAI. Теги: AI News, News Feed, LLM, RSS, Aggregator, FastAPI, SQLite, Russian-language Media, Source Monitoring, BunkerAI Технологии: Python, FastAPI, SQLite, RSS, Atom, feedparser, httpx, Pydantic, LLM Editorial Pipeline, OpenRouter, Docker, GHCR, GitHub Actions, Traefik, Prometheus Сайт: https://news.aigrid.cc/news Внешние ссылки: - AI Grid News: https://news.aigrid.cc/news - RSS Feed: https://news.aigrid.cc/news/feed.xml AI News Feed — русскоязычный новостной продукт об искусственном интеллекте: моделях, агентах, чипах, инфраструктуре, исследованиях, регулировании, прикладных продуктах и рыночных событиях. Проект сознательно разделен на две операционные части: публичный новостной сервер и планировщик-агрегатор. ### Публичный сервер Публичная часть — отдельный FastAPI-сервис на `news.aigrid.cc`. Он рендерит индекс `/news`, страницы отдельных новостей с canonical URL, публичный JSON API, RSS-ленту, health metadata и authenticated ingest endpoint. Новости хранятся в SQLite со статусом публикации, метаданными источника, canonical URL, аннотацией, телом текста, тегами, фактами, изображениями и временем обновления. ### Контур агрегатора Агрегатор работает отдельно на стороне mac mini. В репозитории BunkerAI находится узкий companion deploy hook, который запускает scheduler-контейнер AI Grid без смешивания AI-source логики с EV pipeline. Scheduler использует image AI Grid, запускает `python -m app.aggregator --schedule`, ведет локальное состояние кандидатов и публикует выбранные материалы в ingest API портала. ### Источники и редакционный pipeline Набор источников объединяет официальные AI-источники, профильные медиа, research feeds, регуляторные источники и контролируемый пилот российских источников. RSS и Atom-ленты скачиваются, нормализуются, дедуплицируются по canonical URL и story key, затем каждый кандидат обрабатывается отдельным LLM-вызовом. Это изолирует ошибки редакционной обработки и не смешивает факты из разных новостей в одном batch prompt. ### Публичная поверхность Опубликованные материалы отображаются как короткие русскоязычные новости с источниками, датами, тегами, fallback или source-provided изображениями и страницами деталей. RSS отдаёт последние публичные материалы для читателей и downstream-инструментов. Product brief удерживает формат короткой новости вокруг полезных фактов, а не вокруг generic machine summary. ### Эксплуатация У системы есть отдельные test/prod контуры, GHCR images, GitHub Actions builds, Traefik routing, Docker deployment, health checks, Prometheus metrics, state markers и диагностика source/LLM failures. Companion на mac mini сообщает состояние прогонов: fetched, new, pending, processed, published и errored items. ### Ценность AI News Feed превращает разрозненный поток AI-анонсов и медийных публикаций в компактный русскоязычный intelligence layer. Он помогает фаундерам, разработчикам, аналитикам, product people и технически любопытным читателям быстро понимать важные AI-события, сохраняя контекст источников и используя LLM для редакционной обработки, суммаризации, тегирования и отбора. --- ## Автоматизированная фабрика видеоконтента Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/automated-video-content-factory ID: automated-video-content-factory Период: 2026.08-... Краткое описание: NDA AI-pipeline для генерации и адаптации короткого видеоконтента под YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Reels и Shorts. Теги: YouTube, TikTok, FB, IG, Reels, Shorts, AI, AI Slope, Generated Content, LLM, Pipelines, NDA Технологии: LLM, AI Video, Content Pipelines, Prompt Engineering, Media Automation, Workflow Orchestration, Short-form Video, Generated Content Автоматизированная фабрика видеоконтента — проект под NDA, сфокусированный на превращении структурированных идей, брифов и исходных материалов в повторяемые production pipelines для short-form video. Система рассчитана на высокопроизводительную генерацию и адаптацию контента под YouTube, TikTok, Facebook, Instagram, Reels и Shorts. ### Форма продукта Проект объединяет LLM-based planning, prompt chains, generation workflows, редакционные правила, подготовку ассетов и packaging под публикацию. Цель — не разовый video generator, а операционная content factory, где темы, hooks, scripts, visual directions, captions и platform variants проходят через контролируемый pipeline. ### AI pipeline Pipeline может поддерживать ideation, drafting сценариев, декомпозицию контента, scene planning, подготовку voice/captions, генерацию metadata, quality checks и platform-specific repackaging. Отдельный фокус — повторяемость, review gates, style constraints и соответствие generated content стратегии конкретного канала. ### NDA scope Проект находится под NDA, поэтому детали реализации, клиентский контекст, datasets, внутренние инструменты и production screenshots не раскрываются. В портфолио используется нейтральная заглушка, которая фиксирует направление без публикации закрытых материалов. ### Ценность Система помогает превратить производство контента из ручного creative labor в измеримый pipeline: быстрее тестировать гипотезы, выпускать больше platform-specific variants, держать понятные точки ревью и эффективнее использовать LLM и generated media tools. --- ## Аналитика партнерского и конкурентного контента Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/partner-content-analytics ID: partner-content-analytics Период: 2026-08-... Краткое описание: Аналитический слой для партнерских офферов, конкурентного позиционирования и short-form content performance: YouTube metrics, карты конкуренции офферов, EV-бенчмарки и сигналы content-to-demand. Теги: Контентная аналитика, Конкурентный анализ, Партнерская аналитика, YouTube, Shorts, Бенчмаркинг, EV-рынок, Конкуренция офферов, SEO-исследование Технологии: Python, SQLite, YouTube Data API, yt-dlp, Markdown Reports, JSON, Data Pipeline, Cron, Competitive Research Аналитика партнерского и конкурентного контента — внутренний intelligence layer для понимания того, какие материалы, партнеры и конкурентные паттерны превращают EV-трафик в спрос. В отличие от sales dashboard, этот контур смотрит наружу: публичные видео, партнерские офферы, конкурентные каталоги, поисковая видимость, редакционные форматы и позиционирование marketplace. ### Content performance YouTube metrics collector превращает публичные счетчики в time series для Shorts. Он сохраняет видео канала, накопленные просмотры, дельты, plateau candidates, possible second waves и report artifacts. Это помогает сравнивать старт роликов, находить search tail и не принимать re-upload решения по одному текущему числу просмотров. ### Конкуренция партнерских офферов Партнерский workflow показывает, как дилеры, перекупы, площадки и импортные партнеры отвечают на одну заявку. Аналитика разделяет закрытый и витринный режимы, офферы по новым и подержанным авто, минимальные доказательства по used vehicles, проверку платформой и нормализованное клиентское предложение. ### Конкурентные бенчмарки Competitive catalog audit сравнивает EV-базы, маркетплейсы, редакционные сайты, utility-инструменты и traffic-to-lead импортеров. Он показывает, какие паттерны стоит копировать, какие семейства страниц создают поисковую ценность и какие guardrails защищают от низкокачественного programmatic content. ### Ценность Модуль помогает решать, что публиковать, какие партнерские сценарии поддерживать, что конкуренты делают лучше и где контент приносит реальный спрос вместо vanity traffic. Это исследовательский слой для content factories, EV-advisory funnels и стратегии партнерского marketplace. --- ## Голосовой Электросоветник: web, Telegram, widget и SIP-агент Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/voice-phone-chatbot ID: voice-phone-chatbot Период: 2026.08-... Краткое описание: Голосовой AI-советник по электромобилям: работает как веб-приложение, встраиваемый виджет для сайта, Telegram mini app и самостоятельный телефонный агент через SIP-шлюз. Теги: Голосовой AI, Электросоветник, Telegram Mini App, Виджет для сайта, SIP-шлюз, Телефонный агент, LLM, Распознавание речи, Синтез речи, RAG, Автомобильные данные, Квалификация лидов Технологии: LLM, STT, TTS, SIP, WebRTC, Telegram Mini Apps, FastAPI, Web Widget, Voice Activity Detection, Dialog Orchestration, RAG, EV Catalog Сайт: https://ev1.ru/advisor Внешние ссылки: - Web advisor: https://ev1.ru/advisor - Telegram bot: https://t.me/amperia_ev_bot Голосовой Электросоветник — мультиканальный AI-советник для подбора электромобилей и подключаемых гибридов. Проект расширяет советника за пределы одной чат-поверхности: одна и та же логика подбора, каталог моделей и диалоговый backend доступны через полноценное веб-приложение, встраиваемый виджет для сайта, Telegram mini app и телефонный канал через SIP-шлюз. ### Роль продукта Советник помогает квалифицировать интерес и довести пользователя от общего запроса до осмысленного shortlist. Человек может описать бюджет, город, состав семьи, зимнюю эксплуатацию, зарядку, формат кузова, желаемые бренды, сценарий импорта или сравнить несколько моделей обычным языком. Система держит контекст, задает уточняющие вопросы, опирается на каталог EV/PHEV/EREV и превращает разговор в структурированные следующие шаги для продаж или поддержки. ### Веб-приложение В режиме полноценного web-приложения советник работает как отдельное пространство подбора: сценарии-заготовки, длинные ответы, сравнение моделей, переходы в каталог и понятный экран диалога. Этот режим подходит для маркетплейса, каталога или редакционного продукта, где советнику нужен не маленький чат, а отдельная рабочая поверхность. ### Виджет для сайта В режиме встраиваемого виджета советник подключается к партнерской странице легким script-фрагментом. Виджет сохраняет контекст страницы, отправляет запросы в общий advisor API, фиксирует события сессии и дает посетителю возможность попросить подбор автомобиля без перехода на другой сайт. ### Telegram mini app В Telegram mini app советник сохраняет скорость и привычность бота, но получает более богатый web-интерфейс. Launch data от Telegram валидируется, пользователь сопоставляется с безопасным внутренним идентификатором, а mini app использует тот же серверный pipeline диалога, что и веб-версия. ### Телефонный SIP-агент В режиме независимого телефонного агента система подключается через SIP-шлюз. Реальный звонок проходит через voice activity detection, speech-to-text, оркестрацию диалога, вызовы каталога и RAG-инструментов, text-to-speech, воспроизведение с учетом перебиваний, состояние звонка и итоговые summary. Так советник становится доступен пользователям, которым проще позвонить, чем писать. ### Архитектура Ключевое решение — общий advisor core и тонкие адаптеры каналов. Web, widget, Telegram и SIP не дублируют рекомендательную логику, а обращаются к одному backend-контракту. На краях остаются особенности канала: идентичность, задержка, аудиостриминг, телеметрия, лимиты и контекст передачи заявки. ### Ценность Проект превращает подбор электромобиля в переиспользуемый conversational layer. Бизнес может показывать одного советника в разных точках контакта, раньше понимать намерение клиента, собирать более чистые требования и переводить пользователя от размытого интереса к конкретным моделям, сравнениям и покупке. --- ## AI Content Factory: фабрика статей из новостей Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ai-content-factory ID: ai-content-factory Период: 2026.07-... Краткое описание: Редакционный AI-конвейер, который превращает EV-новости в большие статьи с источниками, SEO-метаданными, публичными страницами и индексом материалов. Теги: AI-контент, Автоматизация новостей, Редакционный конвейер, EV-аналитика, SEO, Структурированные источники, Контент-операции, Рендеринг статей, База знаний Технологии: Python 3.11, SQLite, JSON Content Store, Server-side HTML Rendering, Schema.org, OpenGraph, News Deduplication, Source Tracking, Markdown, SEO Сайт: https://ev1.ru/articles Внешние ссылки: - EV1 Articles: https://ev1.ru/articles AI Content Factory — редакционный слой автоматизации для EV1, который превращает сырые EV-новости в более длинные, структурированные и пригодные для цитирования статьи. Он работает рядом с автоматической новостной лентой, но решает другую задачу: не просто публикует короткие обновления, а разворачивает важные сюжеты в понятную рыночную аналитику с контекстом, источниками, метаданными и постоянными публичными URL. ### Поток от новости к статье Конвейер стартует с нормализованных новостных записей: canonical URL, fingerprints, ссылки на источники, теги, ключевые факты, обязательные тезисы, редакционные возможности и черновики текста. Похожие и дублирующиеся сюжеты могут объединяться в кластеры, сохраняя контекст освещения и список источников вместо распыления одного события по множеству тонких страниц. ### Редакционное хранилище Длинные материалы публикуются как структурированные JSON-записи статьи: slug, статус, заголовок, подзаголовок, краткое описание, категория, автор, даты публикации, время чтения, теги, hero-изображение, Markdown-текст и список источников. Репозиторий нормализует slug, проверяет публичный статус, оценивает время чтения, дедуплицирует источники и отдает последние статьи в стабильном порядке. ### Публичный рендеринг Раздел `/articles` рендерит индекс материалов и отдельные страницы статей с canonical URL, OpenGraph-метаданными, Schema.org Article / CollectionPage JSON-LD, блоками источников, читаемым Markdown, мобильными раскладками и поддержкой светлой и темной темы. Благодаря этому AI-сгенерированный редакционный слой получает production-качество на уровне каталога, новостей и советника. ### Ценность Модуль превращает ежедневный поток новостей в повторно используемые контентные активы: объясняющие статьи, рыночные заметки, материалы для контекста покупки и SEO-friendly публикации, которые могут цитировать пользователи, поисковые системы, AI-агенты и внешние сообщества. Он замыкает цикл между быстрыми новостными сигналами и более медленной, но более ценной редакционной аналитикой. --- ## Automotive B2B Platform: площадка для импортных сделок Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/automotive-b2b-platform ID: automotive-b2b-platform Период: 2026-06-... Краткое описание: Мультиязычная B2B-площадка для автомобильных объявлений, заявок на покупку, откликов, общих сделок, рабочих мест ролей, командного доступа и сценариев импорта Китай → Россия. Теги: B2B-платформа, Импорт автомобилей, Маркетплейс, Заявки на покупку, Объявления, Партнерский workflow, Китай, Мультиязычный интерфейс, Командные роли Технологии: React, TypeScript, Vite, FastAPI, SQLite, Docker, GitHub Actions, Traefik, Playwright Automotive B2B Platform — отдельный marketplace-слой для профессиональных участников импорта автомобилей: дилеров, экспортеров, покупателей, продавцов, партнеров и команд. Он отделяет открытый B2B-мэтчинг от внутреннего CRM-исполнения, чтобы объявления, заявки, офферы и общие сделки существовали как самостоятельная продуктовая поверхность. ### Scope маркетплейса Платформа поддерживает автомобильные объявления, заявки на покупку, отклики, переговоры, принятые общие сделки, архивы, уведомления и профили организаций. Покупатель публикует спрос с бюджетом, маршрутом и условиями; продавец размещает наличие или отвечает на заявку; после принятия оффера обе стороны переходят в общий контур сделки. ### Мультиязычность Интерфейс рассчитан на трансграничные сценарии Китай → Россия и поддерживает русские, английские и китайские состояния. В портфолио использованы английские и китайские mobile-скриншоты из user guide; старые desktop-кадры в репозитории остались русскоязычными и используются как вторичные. ### Партнерский workflow B2B-слой моделирует партнерское наличие, склад поставщика, source-to-order, конкуренцию откликов и организационные роли. Он удерживает рыночное обнаружение отдельно от CRM-pipeline, но позволяет успешному совпадению спроса и предложения стать операционной сделкой. ### Ценность Платформа дает импортному бизнесу структурированный профессиональный канал вместо переписки в частных чатах. Спрос и предложение становятся поисковыми, отклики — фиксируемыми, а команда получает путь от рыночного сигнала к контролируемой сделке. --- ## Automotive Sales CRM: сопровождение продаж автомобилей Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/automotive-import-crm ID: automotive-import-crm Период: 2026-06-... Краткое описание: Ролевая CRM для сопровождения автомобильных продаж: этапы лидов, рабочие места ролей, уведомления, очереди задач, комментарии, документы, SLA-напоминания и операционная передача ответственности. Теги: CRM, Операции продаж, Импорт автомобилей, Канбан, Воронка продаж, SLA, Ролевой доступ, Операции, Документы, Уведомления Технологии: React, TypeScript, Vite, FastAPI, SQLite, Docker, GitHub Actions, Nginx, End-to-End Tests Automotive Sales CRM — внутренний операционный слой для сопровождения продаж автомобилей после того, как клиентский или партнерский запрос попал в pipeline. Проект сфокусирован не на открытом B2B-рынке, а на рабочем месте команды: кто отвечает за следующее действие, на каком этапе сделка, каких документов не хватает, какие уведомления не прочитаны и куда дальше передается ответственность. ### Роль продукта CRM превращает разрозненные чаты, таблицы, ручные напоминания и устные передачи задач в видимый workflow для продаж, логистики, финансов, документооборота и руководителей. Каждая роль видит свои задачи, релевантные карточки сделок, просрочки, комментарии, документы и доступные переходы по этапам. ### Workflow Система поддерживает прием лида, квалификацию, подбор автомобиля, клиентские обновления, сбор документов, покупку на китайской стороне, логистику, таможню, выдачу и постпродажную передачу. Переходы между этапами явные, проверяемые и спроектированы так, чтобы контекст не терялся между ролями. ### Операционные функции - Рабочие места ролей для продаж, логистики, финансов и документов. - Этапы сделок, SLA-напоминания, snooze/restore и архив. - Комментарии, заметки по документам, история статусов и клиентские события. - Уведомления о назначенной работе и просроченных действиях. - Публичный read-only режим для выбранного контекста сделки. ### Ценность CRM замыкает путь от рекомендации или интереса в маркетплейсе до исполнения. Она делает продажу управляемой, снижает потерянные передачи между людьми, дает руководителям надежную картину работы и создает основу для дальнейшей аналитики продаж. --- ## Электропедия: интерфейс к базе электромобилей Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/electropedia ID: electropedia Период: 2026.06-... Краткое описание: Публичный интерфейс к EV-базе и авторизованная админ-панель для просмотра, QA, редактирования и сопровождения большой базы электромобилей. Теги: EV, Electric Vehicles, Catalog Admin, Database UI, Knowledge Base, Automotive, Data Quality, Media Management, SEO Технологии: Python 3.11, Catalog Admin, SQLite, PostgreSQL, JSON Seeds, Content Architecture, Vehicle Catalog, Media Pipeline, SEO Сайт: https://ev1.ru Электропедия — web-интерфейс к курируемой базе электромобилей: публичный read-only каталог для пользователей и авторизованная catalog admin-панель для сопровождения underlying EV knowledge base. Проект показывает те же структурированные данные, которые используются в стеке Электросоветника, но в форме удобного справочника, инструмента QA и SEO-ориентированного каталога. ### Срез production-данных Живой каталог на ev1.ru сейчас показывает **75 брендов, 534 модели и 1508 комплектаций**. Модели можно искать и фильтровать по бренду, типу силовой установки, кузову, цене в России, запасу хода, льготному утильсбору, зимнему рейтингу, годам выпуска и другим практическим полям, важным для покупателя. ### Публичный каталог Публичная часть работает как компактная автомобильная wiki и браузер базы данных. Пользователь может искать модели, смотреть карточки и комплектации, открывать галереи, сравнивать ключевые факты, читать причины для покупки и ограничения, а также сообщать об ошибках в фактах, ценах, переводах, устаревших данных или фотографиях. Страницы моделей рендерятся так, чтобы поддерживать sitemap, robots и публичную индексацию. ### Админ-панель Авторизованные пользователи могут редактировать выбранные поля моделей и комплектаций, загружать JPEG/PNG/WebP-изображения, назначать hero-фото по категориям, помечать неправильные изображения как invalid и сохранять правки с optimistic locking. Каждая правка может порождать patch artifact, а SQL-backed deployment умеет записывать admin patches, сохраняя JSON seed snapshots для ревью и отката. ### Архитектура данных Система выросла из вручную курируемых JSON seed-файлов и теперь использует SQLite и PostgreSQL catalog backends через общий repository contract. Благодаря этому advisor runtime, Chat API, Telegram-бот и catalog admin читают согласованные данные, пока проект постепенно переходит к SQL как основному источнику истины. ### Ценность Электропедия превращает большой внутренний корпус EV-исследований в операционный интерфейс: покупатель получает поисковую энциклопедию моделей, а команда — инструмент для быстрого QA, чистки медиа, коррекции данных и контролируемой синхронизации production-правок с репозиторием. --- ## EV News: автоматическая лента новостей об электромобилях Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ev-news ID: ev-news Период: 2026.06-... Краткое описание: Скрытая новостная лента Электропедии: прием структурированных дайджестов, дедупликация сюжетов, теги, публичные страницы, шаринг и тематические fallback-изображения. Теги: EV News, News Automation, Electric Vehicles, Content Pipeline, SQLite, OpenGraph, SEO, BunkerAI, Local Agent Claw Технологии: Python 3.11, SQLite, Server-side HTML Rendering, OpenGraph, Web Share API, News Deduplication, Image Fallbacks, Catalog Integration Сайт: https://ev1.ru/news EV News — новостной слой внутри стека Электропедии и EV Platform. Он добавляет скрытый публичный раздел `/news`, SQLite-хранилище, API приема структурированных дайджестов, индекс тегов, постоянные URL новостей, ссылки для шаринга, OpenGraph-метаданные и тематические fallback-изображения. ### Роль продукта Модуль задуман как автоматическая лента EV/NEV-новостей об электромобилях, батареях, зарядке, автопилоте, китайских запусках, регулировании, производстве, продажах и импортном контексте. Он дает платформе легкую издательскую поверхность для новостных сигналов, которые приходят из дайджестов Local Agent Claw / BunkerAI, при этом на первом этапе раздел остается скрытым от основной навигации. ### Pipeline приема новостей Новости приходят в `/api/v1/news/ingest` как структурированные digest payloads. Репозиторий нормализует каждую запись, сохраняет источник, canonical URL, дату публикации, категорию, score, coverage count, fingerprints, метаданные изображения и теги. Дедупликация работает по canonical URL и item fingerprint, а теги дополнительно сохраняются в нормализованной таблице для фильтрации и поиска. ### Публичная поверхность Страница `/news` рендерит поисковый индекс новостей с фильтрами по тегам, контекстом последнего дайджеста, карточками материалов, ссылками на источники и действиями для шаринга в Telegram, VK, WhatsApp и через копирование ссылки. Отдельные страницы новостей используют стабильные slug URL, рендерят OpenGraph/Twitter preview, показывают ссылку на оригинал и могут подбирать связанные материалы по тегу или категории. ### Визуальная система Рендерер новостей умеет использовать изображение из самой новости, кешированное удаленное изображение, подходящее изображение из автомобильного каталога или курируемые тематические обложки. Набор fallback-изображений покрывает батареи, электромобили, зарядку, автопилот, производство, регулирование, Китай, Tesla, BYD, продажи, статистику рынка и другие EV-news категории. ### Стратегия источников План источников включает более 100 EV-релевантных ресурсов: быстрые EV-медиа, китайские каталоги, официальные newsroom брендов, регуляторов, статистические источники, производителей батарей, зарядных операторов и российские медиа про импорт. Цель проекта — не просто собрать ссылки, а превратить рыночные сигналы в структурированную, поисковую и пригодную для шаринга EV-аналитику. --- ## Электросоветник: AI-помощник по китайским электромобилям Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/electroadvisor ID: electroadvisor Период: 2026-05-... Краткое описание: Мультиинтерфейсный AI-советник по выбору китайских EV, EREV и PHEV: модели, комплектации, цены, фото, технические данные, утильсбор и покупательские сценарии. Теги: AI Advisor, Telegram Bot, Automotive, EV, RAG, Product Database, Recommendation Engine, LLM, CI/CD, Docker Технологии: Python 3.11, Telegram Bot API, FastAPI, Web UI, MAX Messenger, OpenRouter, SQLite, JSON Catalog, Docker, GitHub Actions, Nginx, Playwright Сайт: https://ev1.ru/advisor Внешние ссылки: - Web advisor: https://ev1.ru/advisor - Telegram bot: https://t.me/amperia_ev_bot Электросоветник — специализированный AI-продукт для рынка импортируемых китайских электромобилей и гибридов. Он объединяет курируемую автомобильную базу, мультиплатформенный UX, API, механику рекомендаций, расчет российских цен, карточки моделей и локальные фотогалереи. Советник помогает пользователю перейти от размытого запроса к понятному shortlist: семейные 6-7 местные кроссоверы, городские бюджетные EV, быстрые SUV, премиальные MPV, автомобили для такси, модели с льготным утилем и прямые сравнения комплектаций. У проекта несколько интерфейсов: Telegram-бот, веб-интерфейс и бот в мессенджере Max. Архитектура построена вокруг общего ядра и адаптеров, поэтому к советнику можно подключить и другую платформу: новый мессенджер, виджет на сайте, CRM-точку входа или партнерский интерфейс без пересборки базы знаний и логики рекомендаций. База валидируется на сотнях моделей и комплектаций, хранит данные по силовым установкам, габаритам, ценам, утильсбору, батареям, запасу хода, комфорту, ADAS, багажникам, wow-фичам, алиасам и локальным изображениям. --- ## mem0-plus Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/mem0plus ID: mem0plus Период: 2026-03-... Краткое описание: Самостоятельно разворачиваемая система долговременной памяти для AI-агентов: загрузка событий, поиск воспоминаний, консолидация, жизненный цикл, наблюдаемость, MCP-интерфейс и интеграции с OpenClaw и BunkerAI. Теги: AI Memory, AI Agents, Long-Term Memory, Self-hosted, MCP, Observability, Agent Runtime, OpenClaw, BunkerAI Технологии: Python, MCP, Vector Search, Agent Memory, Benchmarking, OpenClaw, BunkerAI mem0-plus — самостоятельно разворачиваемая система долговременной памяти для AI-агентов. Она превращает разрозненную историю диалогов, действий и наблюдений в управляемую память, которую агент может пополнять, переосмыслять, искать и использовать между сессиями. Проект вырос из собственного форка популярного open-source решения, но фокус был не на косметических изменениях, а на развитии полноценного runtime: жизненного цикла воспоминаний, качества извлечения, наблюдаемости, безопасной обработки чувствительной информации и интеграции в агентный контур. Он решает типичную проблему AI-агентов: потерю контекста, накопление мусорных воспоминаний и отсутствие понятного механизма забывания, повышения значимости и проверки качества памяти. В системе реализованы pipeline загрузки событий, поиск и ранжирование воспоминаний, консолидация, feedback loop, политики забывания, review-поверхность, метрики качества, MCP-интерфейс и контракт адаптеров для OpenClaw и BunkerAI. Отдельно прорабатывались защита от мусорной памяти, обработка чувствительных фактов, логика promotion/rescue, диалоговые тесты качества, нагрузочные проверки поиска и пилотные сценарии с живой интеграцией. Результат — рабочий MVP памяти для агентных систем: не просто векторное хранилище, а инженерная база для продуктовой долговременной памяти с управляемым качеством и понятной эксплуатацией. --- ## OpenClaw: AI-агент общего назначения Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/openclaw ID: openclaw Период: 2026-03-... Краткое описание: Открытый AI-агент для локальных LLM: вызов инструментов, автоматизация задач, определение возможностей моделей и ReAct-резерв для моделей без нативного вызова инструментов. Теги: AI Agents, Local LLM, Tool Calling, ReAct, Open Source, Automation Технологии: TypeScript, Node.js, Ollama, OpenAI API, Vite, Vitest Сайт: https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw — открытый фреймворк для создания AI-агентов и ассистентов общего назначения, особенно в сценариях с локальными LLM. Моя работа здесь была точечным участием в upstream-проекте и параллельным развитием собственного форка для экспериментов с локальными моделями, инструментами и агентными сценариями. Основной фокус был на том, чтобы приблизить небольшие локальные модели к практическим агентным сценариям: научить систему надежно понимать, какие возможности есть у конкретной модели, когда можно использовать нативный вызов инструментов, а когда нужен резервный ReAct-путь. ### Ключевые направления - **Определение возможностей моделей:** фоновая проверка локальных моделей через Ollama и похожие runtime, чтобы понять, поддерживает ли модель нативный вызов инструментов или требует резервного механизма. - **ReAct-резерв для инструментов:** стандартизированный путь выполнения, где модель может использовать инструменты через структурированный ход рассуждения, даже если у нее нет нативного API для вызова инструментов. - **Надежная обработка потоковых ответов:** исправления в парсинге мыслей и действий, включая случаи с отступами и нестрогими маркерами в потоковых ответах локальных моделей. - **Кэш возможностей моделей:** потокобезопасный локальный кэш обнаруженных профилей возможностей, который снижает задержки и убирает лишние проверки между агентными сессиями. В результате OpenClaw стал устойчивее в локальных сценариях: агент лучше выбирает режим работы с моделью, надежнее вызывает инструменты и меньше зависит от того, поддерживает ли конкретная LLM современные облачные функции. --- ## BunkerAI: автономный офлайн-интеллект Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/bunker-ai ID: bunker-ai Период: 2026-02-... Краткое описание: Автономный AI-сервер с полной базой знаний для критической инфраструктуры, изолированных контуров и миссий без доступа к облаку. Теги: Offline AI, Air-gap, Critical Infrastructure, Cybersecurity, Knowledge Base, Bunker AI Технологии: Python, FastAPI, Llama.cpp, Whisper (Offline), Kokoro TTS, PostgreSQL, pgvector, RAG, Docker Сайт: https://bunkerai.ru Внешние ссылки: - BunkerAI.ru: https://bunkerai.ru BunkerAI — высоконадежное AI-решение для air-gap сред, где внешний интернет невозможен или запрещен. Система объединяет локальные LLM, RAG, офлайн-распознавание речи, синтез речи и локальные базы знаний, чтобы давать поддержку принятия решений без утечки данных за периметр. --- ## DataClerk.cc: интеллектуальная экосистема документов Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/dataclerk ID: dataclerk Период: 2026-01-... Краткое описание: AI-система документооборота для малого бизнеса, НКО и образовательных организаций: Agentic RAG, OCR/VLM, multi-LLM synthesis и работа с разными форматами. Теги: AI Agent, LangGraph, Agentic RAG, Automation, OCR, VLM, B2B SaaS, Privacy-First, Solopreneur Технологии: Python, Vue 3, LangChain, LangGraph, LLM (GPT-4o, Claude 3.5), vLLM, Ollama, ChromaDB, Tesseract OCR, OpenRouter Сайт: https://dataclerk.cc DataClerk.cc — система для извлечения смысла из разрозненных документов, таблиц, сканов и фотографий. Она поддерживает PDF, DOCX, XLSX, CSV, изображения, OCR и VLM-анализ, а также использует агентные графы для многошагового исследования и проверки данных. Цель проекта — превратить хаотичную документацию организации в управляемую базу знаний, которая умеет отвечать на вопросы, собирать отчеты и помогать сотрудникам принимать решения. --- ## BHDT Global: sourcing и операции в Китае Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/bhdt-global ID: bhdt-global Период: 2025.12-... Краткое описание: Работающий B2B-сайт для системного sourcing из Китая: поиск и проверка поставщиков, контроль качества, логистика и roadmap AI-инструментов с обязательной проверкой человеком. Теги: B2B, Sourcing в Китае, Цепочки поставок, Проверка поставщиков, Контроль качества, Международная торговля, Продуктовая стратегия, Web-разработка Технологии: HTML, CSS, JavaScript, Nginx, Docker, Traefik, Let's Encrypt, Responsive Design, SEO Сайт: https://bhdt-global.aigrid.cc/ Внешние ссылки: - BHDT Global Website: https://bhdt-global.aigrid.cc/ BHDT Global — англоязычный B2B-сайт для компаний, которые выстраивают цепочку поставок в Китае. Он показывает документированный путь от продуктового брифа и поиска фабрики до проверки поставщика, контроля качества, отправки и сопровождения после поставки. ### От архива концепций к production В локальном архиве проекта находились четыре визуальные концепции, прототип, три уровня технического задания, коммерческие модели, аналитика, бренд-рекомендации и большой roadmap AI-функций. Я свёл эти материалы в один цельный публичный продукт, сохранив убедительную операционную модель и убрав макетные утверждения о числе клиентов, сроках ответа, рейтингах фабрик и гарантированных результатах. ### Информационная архитектура Главная показывает sourcing как рабочий проект, а не как абстрактный перечень услуг. На отдельных страницах подробно объяснены возможности, шесть контрольных этапов и roadmap AI-инструментов. Интерактивный блок результатов показывает, что получает клиент: нормализованное сравнение поставщиков, записку о проверке, инспекционный отчёт и комплект передачи в логистику. ### AI с обязательной проверкой человеком Страница AI-инструментов чётко отделяет roadmap от уже доступных услуг. Smart RFQ, подбор поставщиков по производственным возможностям, расчёт landed cost, проверка документов, визуальный pre-check качества и двуязычная поддержка переговоров представлены как средства, которые делают допущения и открытые вопросы заметнее, но не заменяют проверку и профессиональное решение. ### Production-запуск Сайт выполнен как лёгкая статическая сборка с адаптивными интерфейсами, canonical-метаданными, Open Graph, robots.txt, sitemap.xml, политикой конфиденциальности и формой, подключённой к общему lead-контуру. Он работает в изолированном Nginx-контейнере за Traefik, с автоматическим HTTPS и health endpoint. ### Ценность Результат превращает большой набор стратегии и дизайна в сфокусированное международное B2B-присутствие. Вместо неподтверждённых обещаний BHDT Global продаёт через понятный процесс, состав доказательств, границы ответственности и ясный следующий шаг. --- ## EVQuery.com: каталог и сравнение китайских электромобилей Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/evquery ID: evquery Период: 2025.10-... Краткое описание: Англоязычный каталог и инструмент сравнения китайских EV, EREV и PHEV: цены в Китае, комплектации, характеристики, фотогалереи и публичные отчеты об ошибках. Теги: EV, China EV, Electric Vehicles, Catalog, Comparison Tool, Automotive Data, SEO, Dark Theme, Vehicle Database Технологии: Python 3.11, FastAPI, Server-side HTML Rendering, Vanilla JavaScript, SQLite, PostgreSQL, Vehicle Catalog, OpenGraph, SEO, Analytics, Playwright Сайт: https://evquery.com Внешние ссылки: - EVQuery.com: https://evquery.com EVQuery.com — англоязычный automotive data product для исследования китайских электромобилей, EREV, подключаемых гибридов и других new-energy vehicles. В центре продукта — быстрый каталог, карточки моделей, таблицы комплектаций, реальные фотогалереи и сценарий сравнения для покупателей, аналитиков, авторов и EV-энтузиастов. ### Срез production-данных Живой сайт сейчас показывает **79 брендов, 558 моделей и 1535 комплектаций**. Фокус сделан на спецификациях китайского рынка и China-first ценах, с приблизительными USD-значениями там, где доступна метаинформация по курсу. ### Каталог Пользователь может искать по модели или бренду, фильтровать по силовой установке, кузову, цене в Китае, запасу хода, годам выпуска и практическим атрибутам модели. Интерфейс рассчитан на быстрое сканирование: плотная таблица слева, подробности модели справа, закрепленная навигация, темная/светлая тема и адаптивные раскладки для desktop и mobile. ### Карточки моделей Карточка модели объединяет факт-карточки, данные по комплектациям, exterior/interior-галереи, покупательские заметки, highlights, поля с учетом источников и похожие модели. Публичные страницы оптимизированы для индексации: canonical URL, OpenGraph-изображения, структурированные метаданные и читаемый fallback-контент. ### Сравнение Comparison tool позволяет собрать shortlist из 2-4 моделей и сравнить их side by side: цену, размеры, силовую установку, запас хода, динамику, комплектации и feature-сигналы. Shareable comparison URLs сохраняют выбранный набор моделей. ### Контур качества Посетители могут прямо из публичного интерфейса отправлять отчеты об ошибках в фактах, ценах, комплектациях, фото, переводах или устаревшей информации. Это делает каталог живым data product, а не статичной витриной. --- ## AI Lawyer Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ai-contract-analysis ID: ai-contract-analysis Период: 2025-... Краткое описание: Автоматизированный сервис проверки договоров и юридических документов на базе LLM и RAG. Теги: AI, LegalTech, LLM, NLP Технологии: Python, LLM, RAG, React, FastAPI, PostgreSQL, Groq, GPT-OSS, OpenRouter Сайт: https://proverkadogovora.ru AI Lawyer — сервис для анализа договоров, поиска рисков, противоречий и нестандартных условий. Система использует LLM и RAG-подход, чтобы сопоставлять документ с правовой базой, внутренними шаблонами и практическими критериями проверки. --- ## AURA.Home Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/aurahome ID: aurahome Период: 2025-... Краткое описание: Система, которая превращает автоматизированный дом в по-настоящему умный дом. Теги: smart home, AI, IoT, sensors Сайт: https://aurahome.tech Внешние ссылки: - Website: https://aurahome.tech - GitHub: https://github.com/vcb88/aura-home AURA.Home — продуктовая концепция и система управления умным домом, где важны не только устройства и сценарии, но и контекст жизни пользователя. Цель проекта — сделать дом предсказуемым, удобным и адаптивным, а не просто набором автоматизаций. --- ## EverSoul: нейронаследие и цифровое бессмертие Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/eversoul ID: eversoul Период: 2025-... Краткое описание: Премиальный AI-сервис для создания интеллектуальных цифровых двойников, сохраняющих голос, манеру речи и память близких людей. Теги: AI, Digital Twins, Gravatar, Neural Heritage, Voice Cloning, Legacy, B2C, Deep Learning Технологии: Astro, Vue.js, GSAP, Python, PyTorch, ElevenLabs, OpenAI, Cloudflare Сайт: https://eversoul.ru Внешние ссылки: - EverSoul Website: https://eversoul.ru EverSoul — сервис на пересечении AI и личного наследия. Он помогает создавать цифровых двойников на основе архивов, голосовых записей, текстов и воспоминаний, чтобы сохранить связь поколений в интерактивной форме. Проект включает идеи приватности, безопасного хранения, voice cloning, LLM-персонализации и эмоционально аккуратного UX для семейных сценариев. --- ## NextThingDone: эссенциалистская продуктивность Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/nextthingdone ID: nextthingdone Период: 2025-... Краткое описание: Геймифицированная экосистема продуктивности для здоровых привычек и снижения когнитивной нагрузки. Теги: Coaching, Psychology, Time Management, GTD, Gamification, AI, Microservices, i18n Технологии: Golang, Vue 3, TypeScript, Mobile, Android, iOS, Telegram, Pinia, Cloudflare, FastAPI, Python, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, Gemini 2.0 Flash, Web Speech API Сайт: https://nextthingdone.com Внешние ссылки: - Telegram Journal: https://t.me/nextthingdone - Twitter (X): https://x.com/nextthingdone NextThingDone — продуктовая система о том, как уменьшить хаос в задачах и вернуть человеку чувство управляемости. Проект исследует эссенциализм, предсказуемость, привычки и геймификацию продуктивности. --- ## CTOR Learning Platform Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ctorlearning ID: ctorlearning Период: 2024.12-... Краткое описание: Платформа deep reinforcement learning для обучения и оценки AI-агентов в тороидальной стратегической игре CTOR. Теги: Deep Reinforcement Learning, Game AI, Self-Play, Tournament System, ELO, Python, PyTorch, FastAPI, Next.js, Redis, SQLite Технологии: Python, PyTorch, FastAPI, Next.js, React, Redis, SQLite, MongoDB, Docker, Streamlit, Playwright, GitHub Actions Внешние ссылки: - GitHub: https://github.com/vcb88/ctorlearning CTOR Learning Platform — исследовательская и инженерная система для обучения игровых AI-агентов через self-play и deep reinforcement learning. В основе лежит игра CTOR (Circular TORus): стратегическая игра на тороидальной доске 10x10, где края поля замкнуты, а тактические паттерны отличаются от обычной квадратной сетки. ### Обучение моделей Проект включает self-play циклы, experience replay, чекпоинты, auto-resume, базовых соперников, несколько семейств нейросетевых архитектур и развитие стратегий от ранних моделей до v9.2/v10. В систему добавлены phase-aware входы, reward shaping, штрафы за будущую уязвимость, бонусы за связность позиций и архитектуры вроде ResNet-подходов и TViT-Dual. ### Турниры и оценка качества Отдельный tournament system сравнивает модели между собой, с историческими чекпоинтами и алгоритмическими ботами: Minimax, SmartMinimax, Defensive, Random. Есть ELO-рейтинг, планирование матчей, worker-очереди, replay/результаты, frontend-дашборды для рейтингов, телеметрии и статуса инфраструктуры. ### Инфраструктура Платформа соединяет Python game engine, PyTorch training, FastAPI, Redis, MongoDB, SQLite double-write migration, NPZ-хранение партий, Docker-профили, мониторинг и Next.js-интерфейсы. По сути это компактная лаборатория агентного AI: правила среды, обучение, жизненный цикл моделей, наблюдаемость, распределенное выполнение и UX для проверки качества агентов. --- ## LocalLogic: суверенное AI-агентство Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/locallogic ID: locallogic Период: 2024-... Краткое описание: Бутиковое AI-агентство для on-premise, автономных и приватных решений без зависимости от облачных API. Теги: AI, Agentic RAG, LLM, On-premise, Privacy-First, Hardware, Consulting, B2B Технологии: Llama, Qwen, vLLM, Ollama, Ubuntu Server, CUDA, Python, Docker Сайт: https://locallogic.ru Внешние ссылки: - LocalLogic Website: https://locallogic.ru LocalLogic — агентство, сфокусированное на «суверенном AI»: локальных LLM, air-gap архитектуре, приватных RAG-системах и инфраструктуре, где клиент контролирует данные, железо и модели. Проект включает кастомную AI-разработку, аудит внедрений, настройку GPU-серверов, локальные модели и интеграции с внутренними системами бизнеса. --- ## XPI-Blocks: библиотека ROS2 и Raspberry Pi Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/xpi-blocks ID: xpi-blocks Период: 2024-... Краткое описание: Модульная библиотека примеров для ROS2 и Raspberry Pi, снижающая порог входа в робототехнику. Теги: ROS2, Raspberry Pi, Robotics, Framework, Embedded, Simulation, Drones, Reverse Kinematics, Sensors, AI Технологии: Python, C++, ROS2, gpiozero, I2C, SPI, MQTT, smbus2, pyserial, Docker, LLM, VLM Сайт: https://github.com/karpizin/xpi-blocks Внешние ссылки: - GitHub Repository: https://github.com/karpizin/xpi-blocks XPI-Blocks — библиотека блоков и примеров для робототехники. Она помогает быстрее собирать интеллектуальные поведения на ROS2/Raspberry Pi и соединять железо, сенсоры, LLM/VLM и документацию. --- ## LLM Monitor: мониторинг OpenRouter Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/llm-monitor ID: llm-monitor Период: 2026-01 Краткое описание: Система мониторинга доступности и задержек LLM на OpenRouter с автообнаружением бесплатных моделей и Telegram-алертами. Теги: LLM, Observability, Monitoring, OpenRouter, Telegram Bot, FastAPI, Python, Docker, CI/CD, SQLite Технологии: Python 3.11, FastAPI, SQLite, Docker & Docker Compose, GitHub Actions, python-telegram-bot Внешние ссылки: - GitHub Repository: https://github.com/karpizin/llm-monitor LLM Monitor — watchdog-система для отслеживания состояния LLM на OpenRouter. Она автоматически находит новые бесплатные модели, выполняет smoke-тесты, измеряет latency и отправляет уведомления в Telegram при падениях и восстановлении моделей. --- ## Яндекс: AI-платформа Алисы Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/yandex-alice-ai ID: yandex-alice-ai Период: 2025-2026 Краткое описание: Агентная платформа для голосового ассистента Алиса. Теги: agentic AI, platform, Alice, infrastructure, highload, AI, Yandex Технологии: python, C++, infrastructure, OpenAI, Qwen, Minimax, GPT-OSS, GLM Проект был связан с развитием агентной AI-платформы для Алисы: сценарии, интеграции, пользовательский контекст и инфраструктура для более самостоятельного ассистента. --- ## Архивариус: интеллектуальный файловый библиотекарь Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/family-archive-cataloger ID: family-archive-cataloger Период: 2024-2026 Краткое описание: AI-система глубокого анализа, каталогизации и семантического поиска по большим архивам файлов и внешним дискам. Теги: AI, VLM, LLM, Semantic Search, Archive Analysis, Computer Vision, Metadata, Deduplication, Python Технологии: Python, FastAPI, SQLite, ChromaDB, OpenCV, VLM (Qwen-VL), LLM, Docker, PyMuPDF, Rawpy Сайт: https://архивариус.рф Внешние ссылки: - Archivus Pro (RU): https://archivus.ru - Archivus International (EN): https://archiv.us - Archivarius AI: https://archivarius.ai Архивариус — система для работы с большими личными и семейными архивами. Она анализирует файлы, фотографии, документы и метаданные, ищет дубликаты, строит семантический поиск и помогает превратить хаотичный набор носителей в понятную библиотеку. --- ## sommelier.wine Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/sommelier-wine ID: sommelier-wine Период: 2024-2026 Краткое описание: AI-сомелье на базе LLM и RAG для подбора вина. Теги: AI, LLM, RAG Технологии: python, linux, react, AI, RAG, LLM sommelier.wine — AI-помощник для подбора вина. Проект использует LLM/RAG-подход, чтобы соединять предпочтения пользователя, свойства вин и контекст покупки. --- ## Минималистичное web-портфолио Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/web-portfolio ID: web-portfolio Период: 2004-2026 Краткое описание: Высокопроизводительное персональное портфолио, показывающее более 20 лет инженерных проектов. Теги: Portfolio, Tailwind CSS, UI/UX, CI/CD Технологии: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Docker, GitHub Actions, Markdown Сайт: https://karpizin.com Это портфолио — Next.js-витрина проектов с JSON-базой, изображениями, Docker-сборкой, GitHub Actions и отдельными окружениями деплоя. Проект одновременно является и сайтом, и демонстрацией подхода к аккуратной инженерной подаче опыта. --- ## Live Neurons Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/live-neurons ID: live-neurons Период: 2025.02-2025.06 Краткое описание: Концепт нейросетей на основе живых нейронов, смоделированный через модели Ижикевича. Теги: AI, concept, neuroscience, biotech Технологии: AI, python, neural networks Live Neurons — исследовательский концепт о моделировании поведения биологических нейронных сетей. Через математические модели Ижикевича была создана симуляция сложных паттернов активности, похожих на процессы в живом мозге. --- ## NDA: eVTOL стенд Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/nda-evtols ID: nda-evtols Период: 2025 Краткое описание: Разработка тестового стенда на базе Wirenboard и визуальных инструментов мониторинга испытаний. Теги: drones, evtol, ROS2, IoT Технологии: python, javascript, wirenboard, nodered, dronecan, mqtt Внешние ссылки: - Wirenboard: https://wirenboard.com - Node-RED: https://nodered.org Проект под NDA включал инженерную работу с тестовым стендом для eVTOL-направления: сбор данных, визуализация процессов испытаний и создание инструментов наблюдения за состоянием системы. --- ## Яндекс: агент-мессенджер Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/yandex-agent-messenger ID: yandex-agent-messenger Период: 2025 Краткое описание: Разработка мессенджер-агента, которому пользователь может делегировать коммуникацию с внешними сервисами. Теги: messenger, backend, Alice, Yandex Технологии: python, infrastructure, AI, LLM, agents, Qwen, telegram Проект в Яндексе был связан с агентным интерфейсом для коммуникации: пользователь передает задачу, а агент помогает вести диалог с внешними сервисами и снижает ручную нагрузку. --- ## CTORGame: мультиплеерная онлайн-игра Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ctorgame-online ID: ctorgame-online Период: 2024-2025 Краткое описание: Оригинальная мультиплеерная стратегическая игра с тороидальным полем, real-time партиями, высокой вариативностью и системой повторов. Теги: Multiplayer, Online Game, Real-time, TypeScript, React, Node.js, Redis, Socket.IO, Toroidal Board, Game Development Технологии: TypeScript, React, Node.js, Express, Redis, Socket.IO, Vite, Tailwind CSS, Docker, Nginx, GitHub Actions, MongoDB Сайт: https://torgame.space Внешние ссылки: - demo: https://torgame.space - GitHub: https://github.com/vcb88/aura-home CTORGame — онлайн-игра с оригинальной механикой. Она лишь отдаленно напоминает крестики-нолики идеей построения выигрышных паттернов, но фактически дает гораздо более вариативный соревновательный процесс: тороидальное поле 10x10, несколько действий за ход, автоматическая замена фишек, сложный подсчет очков, real-time партии, повторы и полноценная игровая инфраструктура. --- ## Наше (без)альтернативное электрическое будущее Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ev-course-2019 ID: ev-course-2019 Период: 2019-2025 Краткое описание: Большой курс об электромобилях: история, конструкция, инфраструктура, рынок, автоспорт и будущее электрического транспорта. Теги: electric vehicles, EV, electric transport, education, Tesla Технологии: electric vehicles, batteries, electric motors, charging stations, IoT Внешние ссылки: - Full Course Program (Google Docs): https://docs.google.com/document/d/10d18VMyHEN6lEQA4Uo1alswap_SVCp4UsrbWuuP043c/edit?tab=t.0#bookmark=id.i7rxgqe9l86 Курс об электромобилях был задуман как системное объяснение электрического транспорта: от ранней истории и инженерной базы до рынка, инфраструктуры, автоспорта и прогнозов развития. Материал обновлялся с учетом изменений рынка до 2025 года. --- ## Cellar Technologies: eCommerce и DTC-платформа для виноделен Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/cellar-technologies ID: cellar-technologies Период: 2024 Краткое описание: Облачная платформа для виноделен: интернет-магазин, wine club, инвентарь и DTC-продажи. Теги: E-commerce, DTC, Wine Industry, SaaS, FinTech, Inventory Management, POS Технологии: TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL, Redis, AWS, Stripe, iOS, POS Integration Сайт: https://ecom.getcellar.co Внешние ссылки: - Platform Website: https://ecom.getcellar.co - Company Site: https://getcellar.co Cellar Technologies — комплексная платформа для виноделен, объединяющая онлайн-продажи, клубные подписки, управление запасами и клиентские сценарии. Проект был ориентирован на практические бизнес-процессы винодельческих компаний и прямые продажи конечным покупателям. --- ## Cibotica: автоматический салат-мейкер Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/cibotica-salad-maker ID: cibotica-salad-maker Период: 2022-2024 Краткое описание: Роботизированный киоск для автоматического приготовления салатов. Теги: robotics, AI, foodtech, automation Технологии: python, linux, ROS2, C++, baremetal, FreeRTOS, C++, Raspberry PI, Electronics, Vue, UX, sensors Сайт: https://cibotica.com Видео: https://www.youtube.com/watch?v=EaUrFaaEMco Внешние ссылки: - Cibotica Website: https://cibotica.com - Techcouver Article: https://techcouver.com/2024/05/13/cibotica-salad-making-robot-creative-destruction-lab-seattle/ Cibotica — роботизированный foodtech-проект, где механика, управление ингредиентами, интерфейс заказа и надежность оборудования объединены в формат автоматического киоска для приготовления салатов. --- ## Набор Telegram-ботов Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/telegram-bots-suite ID: telegram-bots-suite Период: 2020-2024 Краткое описание: Коллекция Telegram-ботов: платежи, магазины, AI-помощники и сервисные утилиты. Теги: Telegram, Bot API, Python, FinTech, Payment gateway, AI Технологии: Python, aiogram, PostgreSQL, Docker, Redis, Github Actions, CI/CD, Telegram WebApps Telegram Bots Suite — набор практических ботов для разных задач: от магазинов и платежных сценариев до AI-ассистентов, уведомлений и внутренних сервисных инструментов. --- ## NDA: искусственная кожа Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/nda-artificial-skin ID: nda-artificial-skin Период: 2023 Краткое описание: Проект по созданию искусственной кожи с тактильной обратной связью под NDA. Теги: robotics, haptics, NDA Технологии: materials, electronics, firmware, robotics, AI Проект под NDA был связан с разработкой искусственной кожи и haptic feedback. Детали ограничены, но направление лежало на стыке сенсорики, робототехники и интерфейсов обратной связи. --- ## Droni.ca: аэросъёмка, картография и инспекции Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/dronica ID: dronica Период: 2021-2023 Краткое описание: Канадский бренд и сайт сервиса аэросъёмки, картографии, фотограмметрии, инспекций инфраструктуры и полевых работ с данными. Теги: Услуги дронов, Аэросъёмка, Картография, Фотограмметрия, 3D-моделирование, Инспекция инфраструктуры, Компьютерное зрение, Робототехника, Канада, Сайт услуг Технологии: Docker, Nginx, Tilda, ROS2, Drones, Python, Computer Vision, Photogrammetry Сайт: https://droni.ca Внешние ссылки: - droni.ca: https://droni.ca Droni.ca создавался как канадский бренд аэросервисов и презентационный сайт для коммерческих работ с дронами. Проект объединяет полевой опыт, инженерную экспертизу и понятный каталог услуг для заказчиков, которым нужны изображения или пространственные данные об объектах, труднодоступных, дорогих или небезопасных для ручной инспекции. ### Модель услуг Предложение построено вокруг четырёх связанных направлений: аэросъёмка фото и видео, картография с дронов, фотограмметрия и 3D-реконструкция, а также инспекция инфраструктуры. Сценарии охватывают маркетинговые и риелторские материалы, документацию строительства, картографирование участков и активов, объёмные измерения, наблюдение за сельскохозяйственными территориями, инспекцию крыш и визуальную оценку труднодоступных объектов. ### Картография и фотограмметрия Снимки высокого разрешения, сделанные с разных углов, могут обрабатываться в ортофотопланы, карты, модели рельефа и детальные 3D-представления площадок и сооружений. Сайт объясняет этот процесс через пользу для бизнеса: более быстрый сбор данных, повторяемую документацию, обоснованное планирование и меньшую потребность в рискованном ручном доступе. ### Доверие и позиционирование Поскольку работа с дронами зависит от безопасности и операционной дисциплины, на сайте заметную роль получили команда и квалификации. В презентации указаны канадский сертификат пилота UAV, экзамен Advanced Drone Operations, обучение FAA Part 107, FPV-подготовка, инженерное образование, опыт работы с дронами с 2014 года и с фотограмметрией с 2019 года. ### Сайт и визуальный бренд Айдентика использует собственный знак, объединяющий дрон и геометку, многослойную графику ландшафта, оранжево-зелёную палитру и компактную навигацию по компании, услугам, команде и контактам. Сайт проектировался как сфокусированная поверхность для получения заявок, а не как абстрактная технологическая витрина. ### Техническая реализация Публичный сайт был собран на Tilda и дополнен контуром публикации на Docker/Nginx. Более широкий технический контекст включал Python, компьютерное зрение, фотограмметрию, ROS2 и эксплуатацию дронов, связывая маркетинговую часть с практической обработкой данных и робототехнической экспертизой. ### Ценность Droni.ca упаковывает технически сложную услугу в понятное предложение для заказчика: что можно снять, как использовать полученные данные, почему сбор с дрона быстрее или безопаснее и какие квалификации подтверждают способность выполнить работу. --- ## Платформа автоматической торговли цифровыми активами Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/ai-trade ID: ai-trade Период: 2020-2023 Краткое описание: Высокопроизводительная платформа для real-time торговли цифровыми активами с фокусом на низкую задержку и высокую пропускную способность. Теги: HFT, Real-time, Trading, Digital Assets, FinTech, Highload, Blockchain, Web3, Crypto Технологии: Go, Python, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, Microservices, Low Latency, Redis, Docker, Solana, Solidity Проект был посвящен автоматизации торговли цифровыми активами: сбору рыночных данных, исполнению стратегий, мониторингу рисков и инфраструктуре для работы в режиме реального времени. Основной акцент был на скорости, надежности и архитектуре, способной выдерживать высокую нагрузку. --- ## WayRay: AR HUD Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/wayray-ar-hud ID: wayray-ar-hud Период: 2014-2022 Краткое описание: Разработка голографического AR-дисплея для автомобилей и функций автономного вождения. Теги: Selfdriving, AR, Navigation, Automotive Технологии: Python, Linux, ROS2, Computer Vision, Kalman filter, nagigation, map routing, OpenStreetMaps, sensor calibration Сайт: https://wayray.com Видео: https://www.youtube.com/watch?v=IoLt--BNUhA Внешние ссылки: - WayRay Website: https://wayray.com - TechCrunch: https://techcrunch.com/2018/09/18/wayray-raises-80m-at-a-500m-valuation-led-by-porsche-for-its-holographic-ar-display-tech/ WayRay AR HUD — работа над автомобильным голографическим дисплеем дополненной реальности. Проект объединял embedded, графику, автомобильный UX, телематику и прототипирование будущих интерфейсов. --- ## RoboCharger: автоматическая EV-зарядка Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/robocharger-ev-charger ID: robocharger-ev-charger Период: 2020-2021 Краткое описание: Автоматизированный роботизированный коннектор для зарядки электромобилей. Теги: robotics, AI, computer vision Технологии: python, linux, ROS2, Computer Vision, AI, Electronics, aruco, Machine Learning RoboCharger — инженерный проект автоматической зарядки электромобилей, где роботизированный коннектор должен был упростить подключение автомобиля к зарядной инфраструктуре. --- ## WayRay Holograktor: телеприсутствие Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/wayray-teleoperation ID: wayray-teleoperation Период: 2019-2021 Краткое описание: Система телеприсутствия и удаленного управления автомобилем с телематикой и predictive AI. Теги: automotive, telematics, FPV, Starlink, Selfdriving, AI, 5G, VR Технологии: python, linux, ROS2, Computer Vision, lidar, WebRTC Сайт: https://holograktor.com Внешние ссылки: - Holograktor Site: https://holograktor.com - Forbes Article: https://www.forbes.com/sites/alistaircharlton/2021/11/30/wayray-holograktor-is-a-remote-controlled-concept-car-built-for-the-metaverse/ Проект Holograktor был связан с удаленным управлением автомобилем, телематикой и предиктивной логикой. В нем соединялись автомобильная инфраструктура, интерфейсы оператора и интеллектуальные подсистемы. --- ## Polygon Pathfinding Library Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/polygon-pathfinding-lib ID: polygon-pathfinding-lib Период: 2014-2018 Краткое описание: Высокопроизводительная C++/Python библиотека поиска пути в полигональных мирах через visibility graphs и navigation meshes. Теги: Pathfinding, Geometry, Visibility Graph, A*, Computational Geometry, Robotics, Game Dev, Python, TypeScript, curves, Bezier Технологии: TypeScript, React 19, Vite, Tailwind CSS, C++, Python, Algorithms, A*, Bezier Splines Сайт: https://github.com/vcb88/pathfinder-demo Внешние ссылки: - GitHub Repository: https://github.com/vcb88/pathfinder-demo Библиотека решала задачу поиска пути в открытых полигональных пространствах. В основе — навигационные меши, графы видимости и оптимизация маршрутов для игровых и симуляционных сценариев. --- ## WayRay Element Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/wayray-element ID: wayray-element Период: 2014-2018 Краткое описание: Умный автомобильный трекер с аналитикой вождения и игровыми механиками. Теги: IoT, automotive, telematics, AutoYoga, Gamification, highload, wearable Технологии: IoT, Bluetooth, OBD-II, Big Data, Java, Mobile, Android, AOSP, Firmware, Kalman filter, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, Python Внешние ссылки: - Startupticker Article: https://www.startupticker.ch/en/news/wayray-releases-its-first-product-wayray-element - IoT Evolution: https://www.iotevolutionworld.com/smart-transport/articles/414143-wayray-element-smart-car-tracker-plugs-into-on.htm WayRay Element — connected-car устройство для сбора данных о поездках, анализа стиля вождения и геймификации автомобильного опыта. --- ## LevelMeter: точный цифровой уровень Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/levelmeter ID: levelmeter Период: 2013-2016 Краткое описание: Профессиональная Android-утилита, превращающая смартфон в цифровой уровень и инклинометр. Теги: Android, Mobile Utility, Sensors, Accelerometer, Digital Level, Java, Tools Технологии: Java, Android SDK, SensorManager, Audio Feedback API LevelMeter — мобильный инструмент для точного измерения углов и наклона поверхности. Проект соединял работу с сенсорами, калибровку, UX и практическую надежность для повседневного использования. --- ## RoboDigest: портал новостей робототехники Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/robodigest ID: robodigest Период: 2012-2015 Краткое описание: Персональный новостной портал о робототехнике, исследованиях, индустрии и технологических трендах. Теги: Robotics, News Portal, WordPress, Automation, Content Management Технологии: WordPress, PHP, MySQL, HTML/CSS, Automated Tagging Algorithms, Newsletter Integration RoboDigest — контентный портал о мире робототехники. Проект включал WordPress, автоматизацию публикаций, подбор новостей и систематизацию материалов по быстрорастущей индустрии. --- ## RemontSmartov.ru Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/remontsmartov ID: remontsmartov Период: 2009-2015 Краткое описание: Разработка и поддержка сайта специализированного автосервиса для Smart. Теги: Web Development, SEO, Automotive, WordPress, Car Service, Smart Cars Технологии: PHP, WordPress, MySQL, HTML/CSS, jQuery, SEO Tools RemontSmartov.ru — веб-проект для специализированного сервиса автомобилей Smart. Работа включала сайт, контент, поддержку и развитие присутствия сервиса в интернете. --- ## MobTrade: автоматизация торговых представителей Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/mobtrade ID: mobtrade Период: 2012-2014 Краткое описание: Мобильная enterprise-система для торговых представителей и полевых агентов с offline-first логикой и синхронизацией с 1С. Теги: Android, Enterprise, SFA, Offline-First, Data Replication, Java, SQLite, 1C Integration, Retail Technology Технологии: Java, Android SDK, SQLite, Custom Replication Protocol, 1C:Enterprise Integration MobTrade — аппаратно-программный комплекс для автоматизации работы торговых представителей. Система позволяла выполнять ежедневные операции без постоянного интернета, а затем синхронизироваться с центральной 1С и торговыми терминалами. --- ## AccelSnake: игра с управлением жестами Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/accelsnake ID: accelsnake Период: 2011-2014 Краткое описание: Классическая змейка для Android с управлением по импульсам угловой скорости гироскопа: играть можно было сидя, лежа и без постоянной перекалибровки. Теги: Android, Game Development, Gyroscope, Accelerometer, Sensor Fusion, Java, Legacy, Algorithms, Mobile Game Технологии: Java, Android SDK (API 10), SensorManager, Ant, Eclipse ADT Внешние ссылки: - GitHub Repository (Restored): https://github.com/karpizin/accelsnake AccelSnake — мобильная игра на Android, где привычная механика Snake была дополнена необычной системой управления через жесты устройства. Вместо простого наклона использовался анализ импульсов угловой скорости, поэтому игра не требовала фиксированного «нулевого» горизонта и оставалась удобной в разных положениях. --- ## Ms. Pac-Man vs Ghosts AI Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/pacman-ai ID: pacman-ai Период: 2012-2013 Краткое описание: Разработка соревновательного AI-контроллера для международной лиги Ms. Pac-Man vs Ghosts. Теги: AI, Game AI, Java, Python, Pathfinding, Tactical Planning, Ms. Pac-Man, Competitive Programming Технологии: Java, Python, A* Search, Influence Maps, State Machines Сайт: https://pmsvg.github.io/ Внешние ссылки: - Ms. Pac-Man vs Ghosts League (Archive): https://pmsvg.github.io/ Проект был посвящен AI-контроллеру для Ms. Pac-Man: тактические решения в реальном времени, выживание в условиях неопределенности и баланс между сбором очков и риском. --- ## PanoramaOSM: открытый просмотр панорам Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/panoramaosm ID: panoramaosm Период: 2012-2013 Краткое описание: Android-приложение для просмотра геотегированных панорамных фотографий на OpenStreetMap. Теги: Android, OpenStreetMap, Mapping, GIS, Java, osmdroid, Panoramio, Legacy Технологии: Java, Android SDK, osmdroid, OSM Bonus Pack, REST API Внешние ссылки: - GitHub Repository (Restored): https://github.com/karpizin/panoramaosm PanoramaOSM был open-source альтернативой Street View на основе Panoramio и osmdroid. Приложение позволяло исследовать мир через панорамные фотографии, привязанные к карте. --- ## Russian AI Cup: CodeTanks Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/russian-ai-cup ID: russian-ai-cup Период: 2012 Краткое описание: AI-стратегия для автономного танка в первом чемпионате Mail.Ru Group по искусственному интеллекту. Теги: AI, Game AI, Java, Robocode, Algorithms, Russian AI Cup, CodeTanks, Competitive Programming Технологии: Java, Differential Steering Algorithms, Tactical Positioning, Target Selection Logic Сайт: https://russianaicup.ru/ Внешние ссылки: - Official Tournament Website: https://russianaicup.ru/ - Tournament Rules & Archive: https://russianaicup.ru/p/rules В Russian AI Cup участники писали стратегии для автономных игровых ботов. Моя Java-стратегия для CodeTanks вошла в Top 100 и была построена вокруг тактики, оценки риска и управления движением. --- ## Google AI Challenge: Ants Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/google-ai-challenge-ants ID: google-ai-challenge-ants Период: 2011 Краткое описание: Глобальное соревнование по AI-программированию, где был разработан распределенный swarm intelligence бот для RTS-игры. Теги: AI, Swarm Intelligence, Game AI, RTS, A*, Minimax, Influence Maps, Distributed Computing, Google AI Challenge, Python, Algorithms Технологии: Python, C++, Distributed Systems, Algorithms, Game AI Сайт: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_Challenge Внешние ссылки: - GitHub Repository: https://github.com/karpizin/ants-ai - Wikipedia: AI Challenge: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_Challenge В Google AI Challenge: Ants участники писали ботов для стратегической игры в реальном времени. Моя стратегия использовала идеи роевого интеллекта, распределенного принятия решений и управления ресурсами, войдя в Top 100 среди тысяч участников. --- ## Google AI Challenge: Planet Wars Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/google-ai-challenge-planet-wars ID: google-ai-challenge-planet-wars Период: 2010-2011 Краткое описание: Международное AI-соревнование по написанию автономных ботов для стратегии Planet Wars; результат — 4 место. Теги: AI, programming contest, game AI, RTS, strategy game, bot programming, Google AI Challenge, Planet Wars, algorithms, computer science, volunteer Технологии: Python, Java, Algorithms, Game AI, Matchmaking Сайт: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_Challenge Видео: https://www.youtube.com/watch?v=A0ATZoeWV48 Внешние ссылки: - Wikipedia: AI Challenge: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_Challenge - Planet Wars RTS Game Software (Updated Version): https://github.com/SimonLucas/planet-wars-rts - Gábor Melis' Planet Wars Post-Mortem (Rank 1): http://greg.bot.nu/planet-wars-post-mortem.html - Daniel Hartmeier's Unofficial Server & Stats: http://benzedrine.ch/planetwars.html Planet Wars — соревнование, где участники создавали самостоятельные AI-боты для игры в реальном времени. Проект включал стратегическое планирование, оценку риска, управление флотами и участие в поддержке tournament arena. --- ## Игра Жизнь Конвея: симуляция колоний Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/game-of-life ID: game-of-life Период: 2008-2011 Краткое описание: Высокопроизводительная C++ реализация Game of Life для моделирования эволюции клеточных колоний. Теги: Algorithms, C++, Cellular Automata, Conway's Game of Life, Simulation, Complexity Theory, Emergent Behavior Технологии: C++, STL, GDI+/Graphics Library, Algorithm Optimization Внешние ссылки: - Wikipedia: Conway's Game of Life: https://en.wikipedia.org/wiki/Conway%27s_Game_of_Life Проект посвящен оптимизированной реализации клеточного автомата Конвея. Основной интерес был в производительности, визуализации и наблюдении за тем, как простые правила порождают сложные структуры. --- ## Monsters and Treasures Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/monsters-and-treasures ID: monsters-and-treasures Период: 2010 Краткое описание: Социальная изометрическая RPG: подземелья, монстры, сокровища и соревнование с друзьями. Теги: GameDev, Flash, RPG, Isometric, Social Game, Dungeon Crawler Технологии: Java, MySQL, Flash, ActionScript 3.0, Hibernate, SmartFoxServer Monsters and Treasures — социальная RPG с процедурными подземельями, коллекционированием добычи, боями и соревновательными элементами. Проект сочетал casual-геймплей и социальную механику. --- ## CosmoZoo: симулятор космического зоопарка Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/cosmozoo-game ID: cosmozoo-game Период: 2009-2010 Краткое описание: Симулятор космического зоопарка: астероиды, инопланетные виды, биомы и баланс экосистем. Теги: GameDev, Flash, Strategy, Space, Social Game Технологии: Java, MySQL, Flash, ActionScript 3.0, Hibernate CosmoZoo — игровой проект о строительстве зоопарка в космосе. Игрок развивает биомы на астероидах, собирает экзотические виды и поддерживает баланс необычных экосистем. --- ## Веселый Газомор Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/gazomor ID: gazomor Период: 2009 Краткое описание: Юмористическая браузерная игра в стилистике винтажной газеты «Красный вентиль». Теги: Browser Game, Humor, Web Design, Stylization, PHP, JavaScript Технологии: PHP, HTML/CSS, JavaScript, GD Library (Image Generation) Funny Gazomor — небольшой игровой веб-проект с сатирической стилистикой, браузерной механикой и визуальным языком старой газеты. --- ## День рождения Алисы Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/alices-birthday-game ID: alices-birthday-game Период: 2008-2009 Краткое описание: Приключенческая игра с элементами платформера по культовой sci-fi вселенной Кира Булычева. Теги: GameDev, Adventure, Platformer, Sci-Fi, Kir Bulychev, 1C Технологии: C++, Game Engine, Scripting, Win32, DirectX Видео: https://www.youtube.com/watch?v=YZbhCJOCrHI Внешние ссылки: - Wikipedia (Movie): https://en.wikipedia.org/wiki/Alice%27s_Birthday «День рождения Алисы» — игровой проект по вселенной Алисы Селезневой. Работа включала игровую механику, уровни, персонажей и атмосферу приключения, рассчитанную на широкую аудиторию поклонников классической научной фантастики. --- ## Heroes of Might and Magic V Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/heroes5 ID: heroes5 Период: 2005-2008 Краткое описание: Разработка культовой 3D пошаговой стратегии Heroes of Might and Magic V и крупных дополнений. Теги: GameDev, AAA, Strategy, Heroes of Might and Magic, C++, Nival Interactive, Ubisoft Технологии: C++, Game Engine, Build Engineering, Tools Development, Release Management Внешние ссылки: - Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Heroes_of_Might_and_Magic_V - Steam: https://store.steampowered.com/app/15170/Heroes_of_Might__Magic_V/ Работа над Heroes of Might and Magic V включала участие в разработке большой коммерческой игры: игровые системы, инструменты, контент и поддержка сложного production-процесса в крупной команде. --- ## Paragon PenReader Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/paragon-penreader ID: paragon-penreader Период: 2004-2005 Краткое описание: Технология распознавания рукописного ввода для мобильных устройств. Теги: Handwriting Recognition, OCR, Mobile, Windows Mobile, Symbian, Android, C++, Algorithms Технологии: C++, Windows Mobile, Symbian, Android, Algorithms, Qt Сайт: https://www.paragon-software.com Видео: https://www.youtube.com/watch?v=Fxqse6i_xGK Внешние ссылки: - Paragon Software: https://www.paragon-software.com PenReader — ранняя технология распознавания рукописного ввода для мобильных платформ Windows Mobile, Android и iOS. Проект требовал эффективных алгоритмов, компактных данных и хорошей работы на ограниченном железе. --- ## SlovoEd: словари и лингвистические движки Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/slovoed ID: slovoed Период: 2004-2005 Краткое описание: Разработка серии словарей SlovoEd для ранних мобильных платформ с эффективными лингвистическими движками. Теги: Linguistics, C++, Pure C, Mobile, Compression Algorithms, PalmOS, Symbian, Windows Mobile, Slovomorpho, Slovosound, Linguistic Engines Технологии: C++, Pure C, Algorithms, Speech compression SlovoEd — крупный мобильный словарный продукт для PalmOS, Symbian и Windows Mobile. Работа была связана с компактным хранением данных, поиском, морфологией и производительностью на ранних устройствах. --- ## ClubRadio МФТИ Канонический URL: https://ru.karpizin.com/projects/club-radio ID: club-radio Период: 2002-2004 Краткое описание: Студенческое интернет-радио в сети МФТИ: преимущественно электронная музыка, заказ треков, голосование и рейтинги. Теги: Community, Electronic Music, Streaming, MIPT, Phystech, Song Requests, Voting, Icecast, PHP Технологии: Icecast, Shoutcast, PHP, HTML, Winamp DSP ClubRadio — студенческое интернет-радио, работавшее в локальной сети студгородка МФТИ в 2002–2004 годах. Адрес проекта был **clubradio.7ka.mipt.ru**, а в эфире звучала преимущественно электронная музыка. ### Что мог слушатель - подключиться к музыкальной трансляции по локальной сети; - заказать композицию через форму на сайте; - проголосовать за музыку; - посмотреть рейтинги треков; - увидеть список недавно сыгранного. ### Как всё было устроено Физически сервис работал на персональных компьютерах в студгородке МФТИ. Веб-интерфейс и потоковое вещание связывали ранние web-технологии с Shoutcast/Icecast и Winamp DSP. Для своего времени это был не просто аудиопоток, а интерактивная музыкальная среда, в которой слушатели влияли на эфир. На скриншотах — современная реконструкция интерфейса ClubRadio в стилистике начала 2000-х. Она собрана по сохранившемуся описанию проекта и воспоминанию о светло-мятном фоне сайта. # Статьи и внешние публикации ## Почему глобальному EV-советнику нужна живая база электромобилей URL: https://medium.com/@viacheslavkarpizin/why-a-global-ev-advisor-needs-a-living-ev-database-3b2a6aa7c017 Source: Medium Date: 2026-07-01 Summary: Почему глобальным EV-советникам нужна не статичная таблица моделей, а живая база с идентификацией моделей, комплектациями, рынками, ценами, характеристиками и уровнем доверия к источникам. ## Тирания выбора: почему список из 50 пунктов становится тюрьмой URL: https://medium.com/@viacheslav.karpizin/the-tyranny-of-choice-why-your-50-item-list-is-a-prison-a2c160c20423 Source: Medium Date: 2026-02-28 Summary: О том, как избыток вариантов приводит не к свободе, а к параличу выбора и снижению удовлетворенности. ## Разрыв эмпатии: почему мы относимся к будущему себе как к чужому человеку URL: https://medium.com/@viacheslav.karpizin/the-empathy-gap-why-you-treat-your-future-self-like-a-rental-car-2b80957a011e Source: Medium Date: 2026-02-27 Summary: Разбор психологического механизма, из-за которого мы принимаем слабые решения для будущей версии себя. ## Архитектура предсказуемости: почему ясность — главный productivity hack URL: https://medium.com/@viacheslav.karpizin/the-architecture-of-anticipation-why-predictability-is-the-ultimate-productivity-hack-eea0bf48b1bd Source: Medium Date: 2026-02-25 Summary: О том, как тревога перед завтрашним списком задач мешает даже сильным исполнителям и как это чинить. ## CPU души: почему мозгу нужен сборщик мусора, а не еще один жесткий диск URL: https://medium.com/@viacheslav.karpizin/the-cpu-of-the-soul-32964afcd628 Source: Medium Date: 2026-02-23 Summary: Почему мозг эффективнее работает как быстрый процессор, а не как архив, и зачем нужна ментальная очистка. ## Электрический рывок: как китайские тягачи обгоняют будущее URL: https://medium.com/@viacheslavkarpizin/the-electric-leap-how-chinese-semis-are-outrunning-the-future-on-chinas-highways-d88d8f8dbeb6 Source: Medium Date: 2026-01-13 Summary: Анализ технологического прорыва в сегменте электрических грузовиков и роли китайских производителей. ## Смерть бюджетного автомобиля: как Запад потерял сюжет, а Китай переписал правила URL: https://medium.com/@viacheslavkarpizin/the-death-of-the-budget-car-how-the-west-lost-the-plot-and-china-rewrote-the-rulebook-3f9173c59042 Source: Medium Date: 2025-12-20 Summary: О том, как доступные автомобили исчезают на западных рынках и почему Китай переопределяет бюджетный сегмент. ## Китайский автомобильный блицкриг: 12 машин из Гуанчжоу URL: https://medium.com/@viacheslavkarpizin/chinas-automotive-blitzkrieg-the-12-cars-from-guangzhou-that-are-rewriting-the-rules-dbf7da4d2011 Source: Medium Date: 2025-11-25 Summary: Обзор 12 заметных автомобилей с автосалона в Гуанчжоу, меняющих правила игры на рынке. ## История автомобильной автономности URL: https://medium.com/@viacheslavkarpizin/the-history-of-the-car-autonomy-d361ecf74fb2 Source: Medium Date: 2025-10-01 Summary: Ключевые этапы развития автономных автомобилей: от ранних концептов до современных self-driving систем. ## Утильсбор 2025: последствия для рынка электромобилей в России URL: https://vc.ru/transport/2263545-utilsborn-2025-posledstviya-dlya-rynka-elektromobiley-v-rossii Source: VC.ru Date: 2025-09-23 Summary: Анализ влияния повышенного утильсбора на рынок электромобилей в России. ## Практическое руководство по выбору LiDAR-сенсоров в 2024 URL: https://medium.com/@slava.karpizin/a-practical-guide-to-choosing-lidar-sensors-in-2024-from-theory-to-implementation-51635197b906 Source: Medium Date: 2024-10-15 Summary: От теории до внедрения: как выбирать LiDAR для робототехники и автономного транспорта. ## Как правильно заряжать электромобиль: 5 главных правил URL: https://dzen.ru/a/aanAKqun_xnMAb-m Source: Dzen Date: 2023-10-24 Summary: Практические правила зарядки электромобиля для продления жизни батареи и повышения эффективности. ## Электроитоги 2019 года URL: https://vc.ru/transport/101037-elektroitogi-2019-goda Source: VC.ru Date: 2020-01-14 Summary: Обзор ключевых событий и достижений в мире электрического транспорта за 2019 год.